zbMATH参考文献（参考 54篇文章 参考）

1. Khan，Atikur R.；Hassani，Hossein:奇异谱分析中模型选择的相关性度量（2019）
2. Kume，Kenji；Nose Togawa，Naoko:时间序列的自适应正交SSA分解算法（2018）
3. Lahmiri，Salim:基于奇异谱分析和支持向量回归的分钟前股价预测（2018）
4. Noonan，Jack；Zigljavsky，Anatoly:移动加权和最大值的越界概率近似值（2018）
5. Rodrigues，Paulo Canas；Mahmoudvand，Rahim：多元奇异谱分析相对于单变量分析的优势（2018）
6. Rodrigues，Paulo Canas；Tuy，Pétala G.S.E.；Mahmoudvand，Rahim:长时间序列的随机奇异谱分析（2018）
7. Kouchaki，Samaneh；Sanei，Saeid：窄带单通道源分解的张量因子分解（2017）
8. Launonen，Ilkka；Holmstrom，Lasse:多元后验奇异谱分析（2017）
9. Viljoen，Helena:逐步普通奇异谱分析与水平多通道奇异谱分析的比较（2017）
10. Alharbi，Nader；Hassani，Hossein:奇异谱分析中特征值数目选择的新方法（2016）
11. Golyandina，N.E.；Lomtev，M.A.：利用独立分量分析方法改进奇异谱分析中的时间序列可分性（2016）
12. Hojjati Tavassoli，Zahra；Iranmanesh，Seyed Hossein；Tavassoli Hojjati，Ahmad：改进建设项目时间序列数据的框架设计：应用模拟模型和奇异谱分析（2016）
13. Huang，Xu；Ghodsi，Mansi；Hassani，Hossein：基于特征值分布的新的相似性度量（2016）
14. Pulkkinen，Seppo:非线性核密度主成分分析及其在气候数据中的应用（2016）
15. Sergeyev，Yaroslav D.；Kvasov，Dmitri E.；Mukhametzhanov，Marat S.：关于正弦波数据的最小二乘拟合（2016）
16. Thomakos，Dimitrios:使用离散余弦变换平滑非平稳时间序列（2016）
17. Yarmohammadi，Masoud；Kalantari，Mahdi；Mahmoudvand，Rahim:Box-Jenkins模型、人工神经网络和奇异谱分析在时间序列预测中的实证比较（2016）
18. Gillard，J.W.；Zhigljavsky，A.A.：求解结构化低秩矩阵近似问题的随机算法（2015）
19. Ivanov，V.V.；Klimanov，S.G.；Kryanev，A.V.；Lukin，G.V.；Udumyan，D.K.：基于规则成分检测的混沌动力学过程预测（2015）
20. Jain，Pooja；Pachori，Ram Bilas：基于Hankel矩阵特征值分解的多分量非平稳信号分解迭代方法（2015）