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MAPCLUS:一种拟合ADCLUS模型的数学规划方法。提出了一种新的算法MAPCLUS(MAthematicalProgrammingCLUStering),用于拟合Shepard-Arabie-adclustering模型。基于组合惩罚函数的组合罚函数法,提出了一种基于组合惩罚函数的组合优化方法。此程序由其他几种数值技术(特别是基于启发式的组合优化程序)补充,以提供一种有效的通用计算机实现算法,以获得ADCLUS表示。MAPCLUS通过应用Shepard和Arabie使用较旧的ADCLUS过程给出的一个示例进行了说明。MAPCLUS解决方案使用一半数量的簇来实现几乎相同级别的拟合优度。最后,我们考虑对现有方法的扩展,以拟合ADCLUS模型的三向推广,称为INDCLUS(INdividualDifferencesCLUStering)。


zbMATH参考文献(参考 31篇文章

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按年份排序(引用)
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  19. Gordon,A.D.:约束分类综述(1996)
  20. Carroll,J.Douglas;Corter,James E.:将重叠簇组织成树、多棵树或扩展树的图论方法(1995)