地图俱乐部

MAPCLUS:一种拟合ADCLUS模型的数学规划方法。提出了一种新的算法MAPCLUS(MAthematicalProgrammingCLUStering),用于拟合Shepard-Arabie-adclustering模型。MAPCLUS利用交替最小二乘法结合基于罚函数法的数学规划优化过程,对定义聚类成员的参数施加离散(0,1)约束。此程序由其他几种数值技术(特别是基于启发式的组合优化程序)补充,以提供一种有效的通用计算机实现算法,以获得ADCLUS表示。MAPCLUS通过应用Shepard和Arabie使用较旧的ADCLUS过程给出的一个示例进行了说明。MAPCLUS解决方案使用一半数量的簇来实现几乎相同级别的拟合优度。最后,我们考虑对现有方法的扩展,以拟合ADCLUS模型的三向推广,称为INDCLUS(INdividualDifferencesCLUStering)。


zbMATH中的参考文献(参考文献31条)

显示第1到第20个结果,共31个。
按年份排序(引用)
  1. 博奇,劳拉;Vicari,Donatella:ROOTCLUS:在三向邻近数据中搜索“根簇”(2019)
  2. 上面,朱塞佩;Okada,Akinori:不对称成对关系分析方法(2018)
  3. 博奇,劳拉;Vicari,Donatella:GINDCLUS:带外部信息的广义INDCLUS(2017)
  4. 法国,斯蒂芬L。;陈文;邓玉民:ADCLUS和INDCLUS:分析、实验和元启发式算法扩展(2017)
  5. 汉森,皮埃尔;Meyer,Christophe:一类涉及复合函数的0-1分式规划问题的多项式算法及其在加性聚类中的应用(2014)
  6. 布兰查德,西蒙J。;Desarbo,Wayne S.:潜在类别识别的新零膨胀负二项方法(2013)
  7. 海瑟,威廉J.:在纪念,J道格拉斯卡罗尔1939-2011(2013)
  8. 乔达尼,保罗;Kiers,Henk A.L.:FINDCLUS:模糊个体差异聚类(2012)
  9. 海瑟,威廉J.:在纪念:J道格拉斯卡罗尔,1939-2011(2012)
  10. 交流电压。;比拉德,L。;迪迪,E。;Chédin,A.:混合模型的Copula分析(2012)
  11. 威尔德詹斯,汤姆F。;德普利,德克;Van Mechelen,Iven:用于拟合INDCLUS模型的块松弛方法(2012)
  12. 多纳泰拉维卡里;Vichi,Maurizio:三向差异数据的结构分类分析(2009)
  13. 横山、佐藤;中山,东都;Okada,Akinori:单模式三向重叠聚类分析(2009)
  14. 博奇,劳拉;多纳泰拉维卡里;Vichi,Maurizio:三向邻近数据分类的混合模型(2006)
  15. 李,迈克尔D.:关于加性聚类模型的复杂性(2001)
  16. 利恩,伊文;范梅克伦,依文;德博克,保罗;罗森伯格,西摩:INDCLAS:一个三向分层的类模型(1999)
  17. Vichi,Maurizio:主分类分析:生成一致性树状图的方法及其在三向数据中的应用。(1998年)
  18. Kiers,Henk A.L.:SINDCLUS算法的改进,用于寻找ADCLUS和INCLUS模型(1997)
  19. Gordon,A.D.:约束分类综述(1996)
  20. 卡罗尔,J.道格拉斯;Corter,James E.:将重叠的簇组织成树、多棵树或扩展树的图论方法(1995)