芬德克鲁斯

模糊个体差异聚类。加法聚类(ADCLUS)是一种对双向邻近矩阵(对象-对象)进行重叠聚类的工具。在简单加性模糊聚类(SAFC)中,引入了ADCLUS的一种变体,对对象进行模糊划分,即对象属于隶属度为0(完全非隶属)到1(完全隶属)的聚类。INDCLUS(induclus)是ADCLUS的一个推广,用于处理三向邻近数组(objects-objects-subjects)。在这里,我们提出了一个模糊化的INDCLUS替代方案,它能够通过在三个方面的上下文中概括SAFC背后的思想来提供对象的模糊划分。这种新模型被称为模糊个体差异聚类(FINDCLUS)。提供了一种将FINDCLUS模型与数据拟合的算法。最后,讨论了模拟实验的结果及其在合成数据和真实数据中的应用。

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