STJM公司

STJM:Stata模块,用于拟合纵向和生存数据的共享参数联合模型。stjm使用最大似然法拟合纵向和生存数据的共享参数联合模型。一个单一的连续的纵向反应和一个单一的生存结局是允许的。纵向子模型采用线性混合效应模型,允许使用固定和/或随机分数多项式或限制性三次样条来建模时间。生存子模型目前有六种选择,包括指数、Weibull、Gompertz、2分量混合Weibull-Weibull和2分量混合Weibull指数比例危险模型。此外,灵活的参数生存模型(见stpm2),以对数累积危险量表为模型也可用。两个过程之间的关联可以通过默认电流值参数化、纵向子模型(斜率)的一阶导数和/或随机系数(如截距)来诱导。自适应或非自适应Gauss-Hermite求积可用于联合似然估计。在除柔性参数模型外的所有生存子模型下,均采用高斯-克罗德求积来评估累积风险。必须使用enter选项将数据集正确地设置为进入和退出时间。stjm使用_t0表示测量时间。允许延迟进入模型。stata11的用户应该使用stjm11