诺德特里克斯

NodeTrix:社交网络的混合可视化。随着硬件功能使分析大型网络变得可行,以及许多新的数据集变得可用,可视化大型社交网络的需求也在不断增长。不幸的是,现有系统中的可视化并不能令人满意地解决网络的全球结构和对当地社区的详细分析都可读的基本困境。将网络中的任意部分作为网络的邻接矩阵进行分析,可以更好地表示网络的两个邻接矩阵。交互作用是一套关键技术。这些工具允许分析员通过在节点链接和矩阵表单之间拖动选择来创建一个NodeTrix可视化,并灵活地操作NodeTrix表示来探索数据集,并为他们的发现创建有意义的摘要可视化。最后,我们提出了一个应用NodeTrix分析infovis2004合著数据集的案例研究,以说明NodeTrix作为一种探索工具和一种有效的结果交流手段的能力。


zbMATH参考文献(参考 11篇文章

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按年份排序(引用)

  1. Liotta,Giuseppe;Rutter,Ignaz;Tappini,Alessandra:同时进行FPQ订购和混合平面度测试(2020年)
  2. Di Giacomo,Emilio;Liotta,Giuseppe;Patrignani,Maurizio;Rutter,Ignaz;Tappini,Alessandra:小型集群的NodeTrix平面度测试(2019年)
  3. Angelini,Patrizio;Da Lozzo,Giordano;Di Bartolomeo,Marco;Di Donato,Valentino;Patrignani,Maurizio;Roselli,Vincenzo;Tollis,Ioannis G.:有向图L-图的算法和边界(2018)
  4. Arleo,Alessio;Didimo,Walter;Liotta,Giuseppe;Montecchiani,Fabrizio:GiVip:分布式图形处理系统的可视化分析器(2018)
  5. Zimmer,Björn;Kerren,Andreas:OnGraX:一个基于网络的图形协同视觉分析系统(2017)
  6. Battusedi,Battuseano,Fabrizio Computing公司;Patrizio公司,2016年
  7. 张振中(Philip,L.Chun,2014)关于大数据技术的调查(Philip,L.Chun,2014年:大数据技术的挑战)ioport公司
  8. 孙国道;吴英才;梁荣华;刘士霞:视觉分析技术与应用调查:最新研究与未来挑战(2013)ioport公司
  9. Martins,Rafael Messias;Andery,Gabriel Faria;Heberle,Henry;Paulovich,Fernando Vieira;Lopes,Alneu De Andrade;Pedrini,Helio;Minghim,Rosane:社会网络视觉分析的多维投影(2012)ioport公司
  10. Nathalie Henry;Fekete,Jean-Daniel;Mcguffin,Michael J.:Nodetrix:社交网络的混合可视化(2007)ioport公司
  11. Henry,Nathalie;Fekete,Jean-Daniel;Mcguffin,Michael J.:Nodetrix:用于分析社交网络的混合表示法(2007)ioport公司