杰纳斯帕

一般近似稀疏逆矩阵技术。在过去的几十年中,显式预处理方法已经引起了科学界的兴趣,因为它们的效率与Krylov子空间迭代法结合求解大型稀疏线性系统。显式预处理方案的有效性依赖于它们是系数矩阵的逆的近似逼近。Herewith,我们提出了一种基于ILU(0)分解的通用近似稀疏逆(GEnASPI)矩阵算法。所提出的方案适用于任何结构或稀疏模式的矩阵不同于以前的专用实现。新的方案是基于通用近似带状反演(GANABI),它是结合共轭梯度型方法求解大型稀疏线性系统的带状近似逆。所提出的GEnASPI矩阵算法是基于稀疏稀疏矩阵的近似逆稀疏模式,并基于Geababi算法用改进的程序计算。最后,讨论了适用性和实现问题,并给出了数值结果和比较结果。