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新加坡元-QN

swMATH ID: 19411
软件作者: 波德斯,安托万;莱昂·博图;帕特里克·加里纳里
描述: SGD-QN:仔细的拟Newton随机梯度下降。SGD-QN算法是一种随机梯度下降算法,它仔细利用了二阶信息,并将参数更新分解为独立的调度组件。由于这种设计,SGD-QN迭代速度几乎与一阶随机梯度下降一样快,但需要较少的迭代才能达到相同的精度。该算法赢得了第一个PASCAL大规模学习挑战的“狂野轨迹”。
主页: http://www.jmlr.org/papers/volume10/bordes09a/bordes09 a.pdf
关键词: 支持向量机随机梯度下降
相关软件: 阿达格拉德L-BFGS公司RCV1型传奇亚当帕伽索斯RMS公司阿达德尔塔伦敦银行支持向量机UCI-毫升AlexNet公司ImageNet公司LIBLINEAR银行ElemStatLearn(电子状态学习)HOGWILD公司达奇MNIST公司StreamFitter公司适配器QN索尼亚
引用于: 32文件
全部的 前5名

74位作者引用

莱昂·博图
2 邓伟
2 林广
2 豪尔赫·诺塞达尔
2 马丁·塔卡
2 王,肖
2 王亚婷
1 埃多尔多·艾罗尔迪(Edoardo M.Airoldi)。
1 弗朗西斯·巴赫。
1 白、左
1 阿尔伯特·S·贝拉哈斯。
1 沙拉布·巴特纳加
1 波德斯,安托万
1 理查德·伯德。
1 蔡超
1 岑世聪
1 艾米莉·卓泽诺(Emilie Chouzenoux)
1 Frank E.柯蒂斯。
1 邓万玉
1 帕韦·德罗兹达
1 How-Lung工程师
1 范,能
1 Jean-Baptiste,费斯特
1 帕特里克·加里纳里
1 唐纳德·戈德法布
1 郭天德
1 穆特,古尔布兹巴拉班
1 韩聪颖
1 汉森、西蒙·利斯伯格
1 黄光斌
1 拉蒙韦尔塔
1 景,邢建
1 金永生(Kim,Youngsung)
1 亚历克·科佩尔
1 尼古拉斯·勒鲁
1 刘伟
1 刘燕
1 罗、兰
1 马世谦
1 詹姆斯·马滕斯
1 安德烈·米尔扎雷克
1 雅利安人莫赫塔里
1 安吉莉亚·奈迪奇
1 帕诺斯·帕达洛斯(Panos M.Pardalos)。
1 巴勃罗·帕里洛。
1 维瓦克·帕特尔
1 默特·皮兰奇
1 亚历杭德罗·里贝罗。
1 艾琳·罗德里格斯·卢扬
1 卡洛斯·圣克鲁斯
1 马克·施密特
1 乌代五世香巴格。
1 宋学坤
1 Sopyła、Krzysztof
1 孙若愚
1 孙晓飞
1 Teoh,Andrew Beng Jin(安德鲁·本·金)
1 Toh,Kar-Ann
1 帕诺斯·图利斯
1 迈克尔·乌尔布里奇
1 马丁·温赖特。
1 王宏伟
1 王康宁
1 王晓宇
1 王希明
1 巴韦尔·沃辛斯基(Pawel Wawrzynski)
1 Wen,Zaiwen先生
1 肖仙桃
1 姚,梅
1 姚伟云
1 Farzad Yousefian先生
1 袁亚香
1 郑庆华
1 周玲(Zhou,Ling)

按年份列出的引文