DEA公司

数据包络分析(DEA)正成为一种日益流行的管理工具。关于它的问题最近在sci上出现了。op研究新闻组,但没有什么比最近一期《财富》杂志(1994年10月31日,第38页)的专题报道更能突出这一事实。生产力分析研究网络(PARN)等组织已经支持DEA和其他技术,但还没有一个中心WWW链接。这个WWW页面是对DEA的基本介绍,并链接到其他WWW资源。由于读者的背景不同,这篇导论更侧重于获得对数据包络分析的直观理解,而不是数学严谨性。以后的版本可能会在DEA中包含更多的数学和高级主题。已经精通DEA的人可能会发现其他DEA相关网站的链接很有用。最后,我还可以添加一个与DEA相关的事件日历。


zbMATH中的参考文献(参考文献244篇,1标准件)

显示244的结果1到20。
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  1. 阿帕里西奥,胡安;奥尔蒂斯,莉迪亚;Daniel Santín:通过Luenberger生产率指标比较集团绩效:对欧洲国家学校所有权的应用(2021年)
  2. 库尔齐迪斯,斯塔夫罗斯;马图塞克,罗马人;Tzeremes,Nickolaos G.:多期生产过程建模:来自日本地区银行的证据(2021年)
  3. 于安玉;石、玉;你,建新;朱乔:基于动态网络数据包络分析法的高科技企业创新绩效评估(2021)
  4. 巴尔克,伯特·M。;巴伯罗,哈维尔;Zofío,JoséL.:计算和分解全要素生产率指数的工具箱(2020年)
  5. 杜阿尔特,莱昂纳多·托马泽利;穆西奥,亚历克斯·平切利;Torezzan,Cristiano:用低秩矩阵完成法处理数据包络分析中的缺失信息(2020)
  6. 金乾英;克尔斯滕斯,克里斯蒂安;van de Woestyne,Ignace:元前沿生产力指数:质疑共同对流化战略(2020)
  7. 利希奥,尤索;安迪尔敏,朱荷;Ahti Salo:有效分配资源至决策单元组合(2020年)
  8. 佩雷拉,米格尔·阿尔维斯;菲盖拉,何塞芮;Marques,Rui Cunha:使用基于Choquet积分的方法将决策者的偏好判断纳入数据包络分析模型(2020年)
  9. 西玛,莱奥波尔德;Wilson,Paul W.:技术、配置和总体效率:估计和推断(2020)
  10. Zelenyuk,Valentin:大数据下数据包络分析前的输入和输出汇总(2020)
  11. 内拉里奇,卢卡;Wendell,Richard E.:DEA中的敏感性:算法方法(2019)
  12. 帕吉奥尼,丹妮拉;Stefanou,Spiro E.:社会责任的价值:一种原始的双重方法(2019)
  13. 西玛,莱奥波尔德;W、 Wilson,Paul:非参数Malmquist指数测量的生产率变化来源的中心极限定理和推论(2019年)
  14. 博格托夫特,彼得;Kromann,Lene:使用匹配样本的数据包络分析评估处理效果:电子信息共享与企业绩效分析(2018)
  15. 布里克,沃尔特;克尔斯滕斯,克里斯蒂安;之前,迭戈;Van de Woestyne,Ignace:测试一般和特殊Färe Primont指数:关于欧洲区域支出和旅游业公共和私营部门综合指数的建议(2018年)
  16. 朱君飞;吴洁;宋马林:大数据环境下环境效率评价的SBM-DEA模型及其并行计算设计:交通系统应用(2018)
  17. 杜娟;陈尧;黄颖:修正的Malmquist-Luenberger生产率指数:中国环境生产力绩效评估(2018)
  18. Fiala,Petr:使用数据包络分析和重新优化的项目组合设计(2018)
  19. 福山、弘复美;Matousek,Roman:银行生产环境下的Nerlovian收入低效率:来自Shinkin banks的证据(2018)
  20. 波德诺夫斯基,维克托五世。;奥列森,奥立弯曲;Sarrico,Cláudia S.:多组分工艺的非参数生产技术(2018)

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