DEA公司

数据包络分析(DEA)正成为一种日益流行的管理工具。关于它的问题最近在sci.op-research新闻组中突然出现,但没有什么比最近一期《财富》杂志(1994年10月31日,第38页)上的专题报道更能突出这一事实。生产力分析研究网络(PARN)等组织已经支持DEA和其他技术,但还没有一个中心WWW链接。这个WWW页面是对DEA的基本介绍,并链接到其他WWW资源。由于读者的背景不同,这篇导论更侧重于获得对数据包络分析的直观理解,而不是数学严谨性。以后的版本可能会在DEA中包含更多的数学和高级主题。已经精通DEA的人可能会发现其他DEA相关网站的链接很有用。最后,我还可以添加一个与DEA相关的事件日历。


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  1. 巴尔克,伯特·M。;巴伯罗,哈维尔;佐夫ío、 乔斯é 五十、 :计算和分解全要素生产率指数的工具箱(2020年)
  2. 杜阿尔特,莱昂纳多·托马泽利;穆西奥,亚历克斯·平切利;Torezzan,Cristiano:用低秩矩阵完成法处理数据包络分析中的缺失信息(2020)
  3. 金乾英;克尔斯滕斯,克里斯蒂安;van de Woestyne,Ignace:元前沿生产力指数:质疑共同对流化战略(2020)
  4. 列西ö, 尤索;安迪尔敏,朱荷;Ahti Salo:有效分配资源至决策单元组合(2020年)
  5. 佩雷拉,米格尔·阿尔维斯;菲盖拉,乔斯é 芮成钢;Marques,Rui Cunha:使用基于Choquet积分的方法将决策者的偏好判断纳入数据包络分析模型(2020年)
  6. 西玛,Lé奥波尔德;Wilson,Paul W.:技术、配置和总体效率:估计和推断(2020)
  7. Zelenyuk,Valentin:大数据下数据包络分析前的输入和输出汇总(2020)
  8. 内拉里ć, 卢卡;Wendell,Richard E.:DEA中的敏感性:算法方法(2019)
  9. 帕吉奥尼,丹妮拉;Stefanou,Spiro E.:社会责任的价值:一种原始的双重方法(2019)
  10. 西玛,Lé奥波尔德;W。Wilson,Paul:非参数Malmquist指数测量的生产率变化来源的中心极限定理和推论(2019年)
  11. 博格托夫特,彼得;Kromann,Lene:使用匹配样本的数据包络分析评估处理效果:电子信息共享与企业绩效分析(2018)
  12. 布里克,沃尔特;克尔斯滕斯,克里斯蒂安;之前,迭戈;Van de Woestyne,Ignace:测试通用和特殊Färe Primont指数:关于欧洲地区支出和旅游业公共和私营部门综合指数的建议(2018年)
  13. 朱君飞;吴洁;宋马林:大数据环境下环境效率评价的SBM-DEA模型及其并行计算设计:交通系统应用(2018)
  14. 杜娟;陈尧;黄颖:修正的Malmquist-Luenberger生产率指数:中国环境生产力绩效评估(2018)
  15. Fiala,Petr:使用数据包络分析和重新优化的项目组合设计(2018)
  16. 福山、弘复美;Matousek,Roman:银行生产环境下的Nerlovian收入低效率:来自Shinkin banks的证据(2018)
  17. 波德诺夫斯基,维克托五世。;奥列森,奥立弯曲;科罗拉多州萨里科áudia S.:多组分工艺非参数生产技术(2018)
  18. 波拉比、亚赞;科德罗斯塔米,索拉布;Matin,Reza Kazemi:无裤数据包络分析中的绩效衡量:对配电公司的应用(2018)
  19. Rogge,Nicky:综合指标作为质疑加权平均值的广义收益(2018年)
  20. 朱清远;吴洁;宋马林:大数据环境下基于数据包络分析的效率评价(2018)

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