密谋地

R plotly包:通过“plotly.js”创建交互式Web图形。轻松地将“ggplot2”图形转换为基于web的交互式版本和/或直接从R创建基于web的自定义可视化。一旦上传到“plotly”帐户,就可以在web浏览器中查看和修改plotly图形(以及它们背后的数据)。


zbMATH中的参考文献(参考文献13条)

显示结果1到13,共13个。
按年份排序(引用)

  1. 迈克尔·C。Thrun,Quirin Stier:基本聚类算法套件(2021)不是zbMATH
  2. 丹尼尔·费舍尔,卡尔·莫斯勒,杰尔基·Möttönen,Klaus Nordhausen,Oleksii Pokotylo,Daniel Vogel:计算R中的Oja中值:OjaNP包(2020年)不是zbMATH
  3. 李嘉文,张青,简W。Liang,Theodore Huang,Christine Choirat,Giovanni Parmigiani,Danielle Braun:PanelPRO:R软件包,针对有癌症家族史的个人的多综合征、多基因风险模型(2020)第十四章
  4. 王皓,迪德里克·维梅滕,卡罗拉·杜尔,托马斯·Bäck:IOHanalyzer:迭代优化启发式性能分析(2020)第十四章
  5. 亚他那西亚。莫因克尔,迪达克·维达尔·皮ñeiro:用R包ggseg和ggseg3d可视化大脑统计数据(2019年)第十四章
  6. 林赛·鲁特,苏珊·范德普拉斯,黛安娜·库克,米歇尔·A。格雷厄姆:基因组学:家谱数据可视化的R包(2019)不是zbMATH
  7. Tal Galili,Alan OCallaghan,Jonathan Sidi,Carson Sivert:heatmaply:A R package for creating interactive cluster Heatmap for online publishing(2019年)第十四章
  8. 艾莉贾·戈西耶夫斯卡;Przemyslaw Biecek:审核员:模型不可知视觉验证和诊断的R包(2018)第十四章
  9. 陈,L。;达维多夫。;格里布科娃,N。;Zitikis,R.:通过平衡确定性和随机数据估计增长指数(2018年)
  10. 贾拉尔·K。西迪基,伊丽莎白巴斯金,刘明瑞,卡门Z。坎特米尔斯通,张伯飞,博内维尔,约瑟夫P。麦克尔罗伊,凯文R。库姆斯,Ewy A。数学é: IntLIM:使用代谢组学和基因表达数据的线性模型进行整合(2018年)第十四章
  11. 鲍默,本杰明S。;卡普兰,丹尼尔T。;霍顿,尼古拉斯J.:现代数据科学与R(2017)
  12. 本杰明R。Fitzpatrick,Kerrie Mengersen:用网络流方法可视化随机森林中协变量的作用(2017)第十四章
  13. Pascal Kerschke:使用R-Package flacco对连续和受限优化问题进行基于特征的综合景观分析(2017)第十四章