密谋地

R plotly包:通过“plotly.js”创建交互式Web图形。轻松地将“ggplot2”图形转换为基于web的交互式版本和/或直接从R创建基于web的自定义可视化效果。一旦上传到“plotly”帐户,“plotly”图形(及其背后的数据)就可以在web浏览器中查看和修改。


zbMATH中的参考文献(参考

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按年份排序(引用)

  1. Daniel Fischer、Karl Mosler、Jyrki Möttönen、Klaus Nordhausen、Oleksii Pokotylo、Daniel Vogel:计算R中的Oja中值:OjaNP包(2020年)不是zbMATH
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  3. Lindsay Rutter,Susan VanderPlas,Dianne Cook,Michelle A.Graham:G基因组学:家谱数据可视化的R包(2019)不是zbMATH
  4. Tal Galili,Alan OCallaghan,Jonathan Sidi,Carson Sivert:heatmaply:A R package for creating interactive cluster Heatmap for online publishing(2019年)阿尔十四
  5. Alicja Gosiewska;Przemyslaw Biecek:auditor:模型不可知视觉验证和诊断的R包(2018)阿尔十四
  6. Chen,L.;Davydov,Y.;Gribkova,N.;Zitikis,R.:通过平衡确定性和随机数据估计增长指数(2018年)
  7. Jalal K.Siddiqui,Elizabeth Baskin,Mingrui Liu,Carmen Z.Cantemir Stone,Bofei Zhang,Russell Bonneville,Joseph P.McElroy,Kevin R.Coombes,Ewy A.Mathé:IntLIM:使用代谢组学和基因表达数据的线性模型进行整合(2018年)阿尔十四
  8. Baumer,Benjamin S.;Kaplan,Daniel T.;Horton,Nicholas J.:现代数据科学与R(2017)
  9. Benjamin R.Fitzpatrick,Kerrie Mengersen:一种可视化随机森林中协变量作用的网络流方法(2017)阿尔十四
  10. Pascal Kerschke:使用R-Package flacco对连续和受限优化问题进行基于特征的综合景观分析(2017)阿尔十四