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SMNCensReg公司

swMATH ID: 19243
软件作者: 阿尔多·加雷(Aldo M.Garay)。;维克托·拉科斯。;Heleno Bolfarine公司;Celso R.B.卡布拉尔。
描述: 具有正态分布比例混合的线性删失回归模型。在删失回归模型的框架中,通常假设随机误差具有正态分布,主要是为了数学上的方便。然而,由于这种方法对偏离正态性假设的情况很敏感,因此在文献中受到了批评。在这里,我们首先在删失回归模型和最近研究的一类对称分布之间建立了新的联系,这类对称分布通过包含峰度扩展了正态分布,称为正态分布的尺度混合(SMN)。除其他分布外,学生t、皮尔逊VII型、斜线、污染正态分布都包含在这一类中。这个类的一个成员可以很好地替代对这种数据建模,因为它们在几个应用程序中都显示出了灵活性。在这项工作中,我们开发了一种分析简单且高效的EM型算法,用于迭代计算参数的最大似然估计,并附带标准误差。该算法在E步具有闭式表达式,该表达式依赖于某些截断SMN分布的均值和方差公式。该算法在R包SMNCensReg中实现。报告了模拟数据集和实际数据集的应用,说明了新方法的有用性。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/SMNCensReg/index.html
源代码:  https://github.com/cran/SMNCensReg网站
依赖项: R(右)
关键词: 回归模型;EM-类型;算法;正态分布的比例混合;离群值
相关软件: R(右);贝叶斯CR;lmec公司;天文雷达;贝叶斯DA;特尔梅克
引用于: 5文件

按年份列出的引文