风险回归

R包风险回归。具有竞争风险的生存分析的风险回归模型和预测分数。实现以下事件历史分析方法。生存终点的风险回归模型同样在存在竞争风险的情况下使用基于二元事件状态变量的时间序列的二项回归拟合。精细灰色回归模型的公式接口和原因特定的Cox回归模型的组合界面。用于评估和比较风险预测(风险标记和风险预测模型)性能的工具箱。预测性能是通过Brier评分和ROC曲线下面积来衡量的,二者可能是时间相关的结果。利用截尾权的逆概率和伪值来处理右截尾数据。同时评估风险标记列表和风险模型列表。交叉验证反复分割数据,在每个分割的一部分训练风险预测模型,然后总结和比较分割的性能。