zbMATH参考文献（参考 86篇文章 参考，1标准件)

1. Andrew Finley，Abhirup Datta，Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包（2020）阿尔十四
2. Bakar，K.Shuvo:使用截尾贝叶斯空间变化模型对日降雨量数据进行插值（2020年）
3. 鲍靖宇；叶，费；杨颖：各向同性高斯过程中的屏蔽效应（2020）
4. Barzegar，Zahra；Rivaz，Firoozeh:大型时空数据的可伸缩贝叶斯非参数模型（2020）
5. Chu，Liu；Shi，Jiajia；Souza de Cursi，Eduardo；Ben，Shujun:隐式表达问题中基于子集模拟的Kriging代理模型的效率改进（2020）
6. Heaton，Matthew J.；Berrett，Candace；Pugh，Sierra；Evans，Amber；Sloan，Chantel：时空不确定性下毛细支气管炎发病率比例的建模（2020年）
7. Daniel Fryer；Olenko，Andrey:R软件包rcosmo的球形数据处理和分析（2019）
8. Guhaniyogi，Rajarshi；Banerjee，Sudipto:多元空间元克里格法（2019）
9. Heaton，Matthew J.；Datta，Abhirup；Finley，Andrew O.；Furrer，Reinhard；吉尼斯，约瑟夫；Guhaniyogi，Rajarshi；Gerber，Florian；Gramacy，Robert B.；Hammerling，Dorit；Katzfuss，Matthias；Lindgren，Finn；Nychka，Douglas W.；Sun，Furong；Zammit Mangion，Andrew:大型空间数据分析方法之间的案例研究竞争（2019年）
10. Hosseinpouri，Mahdi；Khaledi，Majid Jafari：空间数据的特定区域断棒过程（2019年）
11. Liang，Waley W.J.；Lee，Herbert K.H.：基于treed过程卷积的贝叶斯非平稳高斯过程模型（2019）
12. Li，Moaoqi；Kang，Emily L.：大规模网络空间自回归模型最大似然估计随机算法（2019）
13. Litvinenko，Alexander；Sun，Ying；Genton，Marc G.；Keyes，David E.：大型空间数据集的层次矩阵似然逼近（2019）
14. Pugh，Sierra；Heaton，Matthew J.；Svedin，Jeff；Hansen，Neil:农业变量灌溉的时空滞后模型（2019年）
15. Tipton，John R.；Hooten，Mevin B.；Nolan，Connor；Booth，Robert K.；McLachlan，Jason:使用多元高斯过程逆预测从成分数据预测古气候（2019年）
16. Wang，Bo；Zhang，Qong；Xie，Wei：随机模拟校准的贝叶斯序列数据采集（2019）
17. White，Philip；Porcu，Emilio：《球面交叉时间上平稳协方差函数的完整图景》（2019）
18. Bivand，Roger；Krivoruchko，Konstantin：大数据采样和空间分析：“无花果木或黄金两个勺中，哪一个适合做汤和锅？“（2018年）
19. Bradley，Jonathan R.；Holan，Scott H.；Wikle，Christopher K.：用于高维计值数据的计算高效多元时空模型（含讨论）（2018年）
20. Castruccio，Stefano；Genton，Marc G.：气候模型大时空数据的统计推断原则（2018）