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AdaBoost-SAMME公司

swMATH ID: 19134
软件作者: 朱,季;邹辉;罗塞特,撒哈拉;特雷弗·哈斯蒂
描述: 多类AdaBoost。Boosting是解决两类分类问题的一种非常成功的技术。在从两类分类到多类分类的过程中,大多数算法都局限于将多类分类问题简化为多个两类问题。我们开发了一种新的算法,将AdaBoost算法直接扩展到多类情况,而不将其简化为多个两类问题。我们证明了所提出的多类AdaBoost算法等价于一种正向分段加性建模算法,该算法可以最小化多类分类的新指数损失。此外,我们还证明了指数损失是一类用于多类分类的Fisher一致损失函数的一个成员。如本文所示,新算法非常容易实现,并且在误分类率方面具有很强的竞争力。
主页: http://www.intlpress.com/site/pub/files/_fulltext/journals/sii/2009/0002/0003/sii-2009-0002-003-a008.pdf
依赖项: R(右)
相关软件: 阿达·布斯特。MH公司;UCI-毫升;ElemStatLearn(电子状态学习);格尔姆奈特;r零件;StatLib数据集存档;XGBoost公司;R(右);阿达巴格;ml试验台;Scikit公司;伦敦银行支持向量机;SIFT公司;阳光;ASlib公司;汽车-WEKA;千兆字节;插入符号;CRAN任务视图;阿达
引用于: 27文件
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89位作者引用

Kim、Hyunjoong
2 安洪石
1 Al-Rawabdeh,Wasfi A。
1 瓦法·贝尔哈吉·阿里
1 阿列克桑德·亚拉夫金。
1 米歇尔·巴劳德
1 路易斯·鲍梅拉
1 巴蒂斯特·鲍文
1 朱利奥·波特加尔
1 蔡天喜
1 塞西尔·卡波尼
1 埃米利奥·卡里佐萨
1 陈,程
1 陈玉川
1 戴、广
1 Doraid M.达拉赫。
1 彼得·德罗塔尔
1 费淑敏
1 冯,陈
1 安东尼奥·费尔南德斯·巴尔德拉
1 傅浩达
1 约翰·M·富兰。
1 马特杰·加兹达
1 卢卡斯·格林
1 盖斯特,马蒂厄
1 阿尼尔·库马尔·戈什
1 弗雷德·戈特利布森
1 郭宇轩
1 哈,Hyejung
1 韩顺宇
1 特雷弗·约翰·哈斯蒂
1 米歇尔·尤根·希尔格曼
1 胡润山
1 埃克Hullermeier
1 金立国
1 Shravan Kethiredy
1 Kim,Hyeuk先生
1 莫希特·科苏里
1 弗朗索瓦·拉维奥莱特
1 Lee,Yung-Seop先生
1 李嘉良
1 李武军
1 李,珍
1 廖军
1 刘军S。
1 吕靖
1 乔蒂莫·麦蒂
1 梅亚军
1 克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥
1 月亮,河津
1 马泰·内科夫
1 聂庆峰
1 弗兰克·尼尔森
1 理查德·诺克
1 帕加尔提瓦尔蒂,克里希南五世。
1 吉安路易吉·皮洛内托
1 保罗·皮罗
1 Qu,Annie(安妮·屈)
1 贾森·罗格纳思
1 多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯
1 撒哈拉罗塞特
1 罗伊,Jean-Francis
1 索邦·萨尔卡
1 孙静
1 樱桃Tandu
1 亚历山大·托内德
1 塔尼亚·托内德
1 四川省韦尔市
1 罗伯特·J·维森塔纳。
1 Vokorokos,利比利奥斯
1 Wan,Alan T.K。
1 王欣
1 王燕
1 马塞尔·韦弗
1 吴伟
1 吴宜超
1 谢云新
1 杨毅
1 叶青川
1 杨迪燕
1 张浩海伦
1 张燕青
1 张应倩
1 张志华
1 周文卓
1 朱晨阳
1 朱,季
1 朱正伟
1 邹慧

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