AdaBoost-SAMME公司 swMATH ID: 19134 软件作者: 朱,季;邹辉;罗塞特,撒哈拉;特雷弗·哈斯蒂 描述: 多类AdaBoost。Boosting是解决两类分类问题的一种非常成功的技术。在从两类分类到多类分类的过程中,大多数算法都局限于将多类分类问题简化为多个两类问题。我们开发了一种新的算法,将AdaBoost算法直接扩展到多类情况,而不将其简化为多个两类问题。我们证明了所提出的多类AdaBoost算法等价于一种正向分段加性建模算法,该算法可以最小化多类分类的新指数损失。此外,我们还证明了指数损失是一类用于多类分类的Fisher一致损失函数的一个成员。如本文所示,新算法非常容易实现,并且在误分类率方面具有很强的竞争力。 主页: http://www.intlpress.com/site/pub/files/_fulltext/journals/sii/2009/0002/0003/sii-2009-0002-003-a008.pdf 依赖项: R(右) 相关软件: 阿达·布斯特。MH公司;UCI-毫升;ElemStatLearn(电子状态学习);格尔姆奈特;r零件;StatLib数据集存档;XGBoost公司;R(右);阿达巴格;ml试验台;Scikit公司;伦敦银行支持向量机;SIFT公司;阳光;ASlib公司;汽车-WEKA;千兆字节;插入符号;CRAN任务视图;阿达 引用于: 27文件 全部的 前5名89位作者引用 三 Kim、Hyunjoong 2 安洪石 1 Al-Rawabdeh,Wasfi A。 1 瓦法·贝尔哈吉·阿里 1 阿列克桑德·亚拉夫金。 1 米歇尔·巴劳德 1 路易斯·鲍梅拉 1 巴蒂斯特·鲍文 1 朱利奥·波特加尔 1 蔡天喜 1 塞西尔·卡波尼 1 埃米利奥·卡里佐萨 1 陈,程 1 陈玉川 1 戴、广 1 Doraid M.达拉赫。 1 彼得·德罗塔尔 1 费淑敏 1 冯,陈 1 安东尼奥·费尔南德斯·巴尔德拉 1 傅浩达 1 约翰·M·富兰。 1 马特杰·加兹达 1 卢卡斯·格林 1 盖斯特,马蒂厄 1 阿尼尔·库马尔·戈什 1 弗雷德·戈特利布森 1 郭宇轩 1 哈,Hyejung 1 韩顺宇 1 特雷弗·约翰·哈斯蒂 1 米歇尔·尤根·希尔格曼 1 胡润山 1 埃克Hullermeier 1 金立国 1 Shravan Kethiredy 1 Kim,Hyeuk先生 1 莫希特·科苏里 1 弗朗索瓦·拉维奥莱特 1 Lee,Yung-Seop先生 1 李嘉良 1 李武军 1 李,珍 1 廖军 1 刘军S。 1 吕靖 1 乔蒂莫·麦蒂 1 梅亚军 1 克里斯蒂娜·莫勒罗·里奥 1 月亮,河津 1 马泰·内科夫 1 聂庆峰 1 弗兰克·尼尔森 1 理查德·诺克 1 帕加尔提瓦尔蒂,克里希南五世。 1 吉安路易吉·皮洛内托 1 保罗·皮罗 1 Qu,Annie(安妮·屈) 1 贾森·罗格纳思 1 多洛雷斯罗梅罗·莫拉莱斯 1 撒哈拉罗塞特 1 罗伊,Jean-Francis 1 索邦·萨尔卡 1 孙静 1 樱桃Tandu 1 亚历山大·托内德 1 塔尼亚·托内德 1 四川省韦尔市 1 罗伯特·J·维森塔纳。 1 Vokorokos,利比利奥斯 1 Wan,Alan T.K。 1 王欣 1 王燕 1 马塞尔·韦弗 1 吴伟 1 吴宜超 1 谢云新 1 杨毅 1 叶青川 1 杨迪燕 1 张浩海伦 1 张燕青 1 张应倩 1 张志华 1 周文卓 1 朱晨阳 1 朱,季 1 朱正伟 1 邹慧 全部的 前5名18篇连载文章中引用 5 机器学习 三 模式识别 2 美国统计协会杂志 1 人工智能 1 应用力学与工程中的计算机方法 1 信息科学 1 计算统计学 1 计算统计与数据分析 1 国际计算机视觉杂志 1 顶部 1 数学与人工智能年鉴 1 应用统计学杂志 1 RAIRO公司。运筹学 1 机器学习研究杂志(JMLR) 1 韩国统计学会杂志 1 数学地球科学 1 统计及其接口 1 计算与图形统计杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 20 计算机科学(68至XX) 19 统计学(62-XX) 5 运筹学、数学规划(90-XX) 4 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 1 数值分析(65-XX) 1 流体力学(76-XX) 1 地球物理学(86-XX) 按年份列出的引文