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本阿默尔,瓦利德; Neto,José:圆锥松弛子集选择的新边界(2022) 李佩莉; 吕锡良; 肖云海:(\ell^0)-(\ell^2)正则化线性反问题的光滑牛顿法(2022) 夏思伟; 杨岳涵; Yang,Hu:回归问题的稀疏拉普拉斯收缩与图形套索估计(2022) 阿塔姆图克,阿尔珀; 戈麦斯,安德烈; 韩绍宁:稀疏平滑信号估计:公式的凸化(2021) 贝尔西马斯,迪米特里斯; 鲍菲莱,珍; Van Parys,Bart:稀疏分类:可伸缩离散优化视角(2021) 巴陀罗,阿尼迪亚; 达塔,乔提什卡; 波尔森,尼古拉斯G。; Willard,Brandon T.:特征子集选择的马蹄形正则化(2021) 德迪厄,安托万; 哈齐梅,侯赛因; Mazumder,Rahul:学习稀疏分类器:连续和混合整数优化视角(2021) 黄健; 焦裕玲; 金邦提; 刘、金; 吕锡良; Yang,Can:非凸稀疏恢复的统一原-对偶主动集算法(2021) 郑希昌; 张贤雄; Valdez,Emiliano A:损失发展因子稳定估计的非凸正则化方法(2021) 范明明; 林晓东; 罗斯钦斯基,安德烈; 杜宇:求解非凸不可微复合正则化问题的外内线性化方法(2021) 孙若愚; 叶银玉:循环坐标下降的最坏情况复杂性:(O(n^2))与随机版本的差距(2021) 张程; 丁,武; Matsen,Frederick A.IV:通过自适应套索进行非分叉系统发生树推断(2021) 布奇尼,亚历山德罗; 德拉克鲁斯卡布雷拉,奥马尔; 多纳泰利,马可; 马丁内利,安德烈; Reichel,Lothar:具有非凸损失和惩罚的大规模回归(2020) 卡尔森,马库斯; 格洛萨,丹妮尔; 奥尔森,卡尔:压缩感知的无偏方法(2020) 高元军; 哥兹,杰克; 康奈利,马修; Mazumder,Rahul:带有解密外交文件的采矿事件(2020年) 格里芬,马瑞克莱尔; 霍夫,彼得D.:测试稀疏诱导惩罚(2020) 黑丝,特雷弗; 蒂比拉尼,罗伯特; 蒂比拉尼,瑞安:最佳子集,向前逐步还是套索? 基于广泛比较的分析和建议(2020年) 哈齐梅,侯赛因; Mazumder,Rahul:快速最佳子集选择:坐标下降和局部组合优化算法(2020) 玛祖德,拉胡尔; 萨尔达纳,迭戈; 翁浩磊:非凸正则化的矩阵完备化:谱算子和可伸缩算法(2020) 玛祖德,拉胡尔; 翁浩磊:计算秩正则化估计量的自由度及其同族(2020)