Fg指数

Fg索引:面向图数据库的无验证查询处理。图被普遍用于建模不同领域中对象之间的关系。随着图形数据库使用量的不断增加,对图形查询的高效处理提出了越来越高的要求。由于NP同构图的查询是一个代价高昂的子图测试问题。近年来,人们提出了一些有效的图索引,通过过滤部分错误结果来获得候选答案集,然后通过检查子图同构对每个候选答案集进行验证。由于减少了子图同构测试的次数,查询性能得到了提高。然而,候选验证仍然是不可避免的,当候选答案集太大时,这可能是昂贵的。本文提出了一种新的基于嵌套索引的FGs索引技术。对于给定的查询,在没有FG查询的情况下,在数据库中返回一个精确的查询结果。当查询是不频繁图时,FG-index生成一个与精确答案集接近的候选答案集。由于不频繁的图意味着该图只出现在数据库中的少量图中,因此子图同构测试的数量很少。为了保证索引适合内存,我们提出了一种新的δ-容差闭频繁图(δ-TCFGs)的概念,它允许我们以参数化的方式灵活地调整索引的大小。我们的大量实验验证了使用FG索引的查询处理比使用最先进的图索引的查询处理效率高出一个数量级。