GPB公司

一种计算广义泊松二项分布函数的算法。泊松二项分布在工程、精算和数据挖掘等领域有着广泛的应用。泊松二项分布模型是指成功概率不同的独立但非同分布伯努利随机变量之和的分布。本文将Poisson二项式分布推广到广义Poisson二项式分布。GPB分布是在伯努利变量可以取任意两个值而不是0和1的情况下定义的。GPB分布在许多领域都很有用,例如投票理论、精算科学、保证预测和概率论。在前人对GPB分布的研究较少的情况下,我们通过对分布特征函数的离散Fourier变换得到了概率分布。我们发展了一个计算分布函数的有效算法,它使用快速傅立叶变换。通过与基于枚举的精确方法和二项式分布结果的比较,验证了该算法的准确性。我们还研究了该算法在各种参数设置下的计算时间。最后,讨论了影响算法计算效率的因素,并举例说明了软件包的使用。