PySCF公司

基于Python的化学模拟框架(PySCF)。PySCF是一个通用的电子结构平台,从一开始就强调代码的简单性,既有助于新方法的开发,也有利于计算工作流的灵活性。该软件包提供了广泛的工具来支持有限尺寸系统、具有周期边界条件的扩展系统、低维周期系统和自定义哈密顿量的模拟,使用标准高斯基函数的平均场和后平均场方法。为了确保易于扩展,PySCF使用Python语言来实现其几乎所有的特性,而计算关键路径则通过大量优化的C例程实现。使用这种结合的Python/C实现,该包与现有最好的基于C或Fortran的量子化学程序一样有效。在本文中,我们记录了当前版本的PySCF包的功能和设计思想


zbMATH中的参考文献(参考文献10条,1标准件)

显示第1到第10个结果,共10个。
按年份排序(引用)

  1. Nicholas H.Stair,Francesco A.Evangelista:QForte:分子电子结构的有效状态模拟器和量子算法库(2021)阿尔十四
  2. 纳夫辛格;马林健;杨红茹;Solomonik,Edgar:用于CANDECOMC/PARAFAC分解的Gauss-Newton和交替最小二乘法的精度和可伸缩性比较(2021)
  3. Taewoon David Kim,Michael Richer,Gabriela Sánchez-Díaz,Farnaz Heidar Zadeh,Toon Verstraelen,Ramón Alain Miranda Quintana,Paul W.Ayes:Fanpy:量子化学中多行列式方法原型化的Python库(2021)阿尔十四
  4. 何马,王文妮,金思扬,郑文欣,高沃尼,朱利亚加利:约束密度泛函理论的Python包(2020)阿尔十四
  5. 孙启明、张星、萨姆拉格尼·班纳吉、彭宝、马克·巴布里、尼克·S·布朗特、尼古拉·A·博格达诺夫、乔治·H·布斯、贾晨、崔智浩、贾努斯·尤尔·埃里克森、杨高、郭晟、简·赫尔曼、马修·R·赫尔姆斯、凯文·柯瓦尔、彼得·科瓦尔、苏西·莱托拉、李振东、刘俊子、纳尔贝·马尔迪罗西恩、詹姆斯·D·麦克莱恩、马里奥·莫塔、巴斯蒂安·穆萨,洪Q.范、阿泰姆·普尔金、维拉万·普尔旺托、保罗·J·罗宾逊、恩里科·隆卡、埃尔维拉·萨伊福特亚罗娃、马克西米利安·舍勒、亨利·F·舒尔库斯、詹姆斯·E·T·史密斯、重孙、孙士宁、希夫·乌帕德哈伊、卢卡斯·K·瓦格纳、小王、亚历克·怀特、詹姆斯·丹尼尔·惠特菲尔德、马克·J·威廉森、塞巴斯蒂安·伍特斯、杨俊、贾森·M·余、朱天宇,Timothy C.Berkelbach,Sandeep Sharma,Alexander Sokolov,Garnet Kin Lic Chan:PySCF项目包的最新发展(2020)阿尔十四
  6. 陈一霄,张林峰,王涵,渭南E:DeePKS kit:基于机器学习的化学精确能量和密度函数模型开发包(2020)阿尔十四
  7. 韩洁群;张林峰;E、 渭南:用深层神经网络求解多电子薛定谔方程(2019)
  8. Ville Bergholm,Josh Izaac,Maria Schuld,Christian Gogolin,M.Sohaib Alam,Shahnawaz Ahmed,Juan Miguel Arrazola,Carsten Blank,Alain Delgado,Soran Jahangiri,Keri McKiernan,Johannes Jakob Meyer,Zeyue Niu,Antal Száva,Nathan Killoran:PennyLane:混合量子经典计算的自动微分(2018)阿尔十四
  9. Jarrod R.McClean、Ian D.Kivlichan、Kevin J.Sung、Damian S.Steiger、Yudong Cao、Chengyu Dai、E.Schueler Fried、Craig Gidney、Brendan Gimby、Pranav Gokhale、Thomas Häner、Tarini Hardikar、Vojtěch Havlichek、Cupkin Huang、Josh Izac、张江、Xinle Liu、Matthew Neeley、Thomas O'Brien、Isil Ozfidan、Maxwell D.Radin、Jhonathan Romero,尼古拉斯·鲁宾(Nicholas Rubin)、尼古拉斯·P·D·萨瓦亚(Nicolas P.D.Sawaya)、卡纳夫·塞蒂亚(Kanav Setia)、苏金·西姆(Sukin Sim)、马克·斯特特纳(Mark Steudtner)、孙启明(Qiming Sun)、孙炜(Wei Sun)、张方芳(Fang Zhang)、瑞安·巴布希(Ryan Babbush阿尔十四
  10. 孙启明,Timothy C.Berkelbach,Nick S.Blunt,George H.Booth,Sheng Guo,Zhendong Liu,Junzi Liu,James McClain,Sandeep Sharma,Sebastian Wouters,Garnet Kin Lic Chan:基于Python的化学模拟框架(PySCF)(2017)阿尔十四