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GSA公司

swMATH编号: 18747
软件作者: 布拉德利·埃夫隆;罗伯特·提比拉尼
描述: 关于测试基因集的重要性。本文讨论了从微阵列实验中鉴定差异表达基因组的问题。基因组是外部定义的,例如,从生物数据库中衍生的基因通路集。我们的出发点是{it A.Subramanian}等人【美国国家科学院院刊102,15545–15550(2005)】有趣的基因集富集分析(GSEA)程序。我们在一定程度上研究了这个问题,并对GSEA提出了两个潜在的改进:用于总结基因集的maxmean统计,以及用于更准确推断的重新标准化。我们讨论了各种示例和扩展,包括使用基因集分数进行类预测。我们还描述了一个新的实现我们想法的(R)语言包GSA。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/GSA/index.html
源代码:  https://github.com/cran/GSA网站
依赖项: R(右)
关键词: 多次测试;随机化;渗透
相关软件: KEGG公司;全球气候变化评估;生物导体;R(右);群集查找;麦克卢斯特;风险评估;形状记忆合金;第PAGE页;迁移率;玻璃制品;GlobalAncova公司;PLINK公司;作为136;氟多醇;高D2波普;COSA公司;GoSurfer网站;GOstat公司;博拉索
引用于: 36文件
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90位作者引用

3 崔恒坚
3 布拉德利·埃夫隆
2 陈松溪
2 金,京嘉
2 约翰·林
2 Jeffrey C.Miecznikowski。
2 王思阳
2 Xu、Kai
1 拉斐尔·阿吉安托
1 威廉·巴里。
1 劳伦斯·戴维·布朗
1 陈斌
1 陈慧
1 陈希伟
1 陈永帅
1 崔月华
1 Andrew J.Dannenberg。
1 达扎德,让·尤德斯
1 埃德加·多布里班
1 董凯
1 克里斯托弗·恩格斯特罗姆
1 冯、龙
1 字体,马格纳斯
1 伊加·福基
1 丹尼尔·盖尔(Daniel P.Gaile)。
1 马克·根顿(Marc G.Genton)。
1 德巴希·戈什
1 戈尔德,大卫
1 郭文文
1 何增友
1 何塞·D·赫拉佐·马亚。
1 萧楚雄凯特
1 黄秀
1 旺彻·张
1 帕特里克·约翰逊
1 纳夫塔利·卡明斯基
1 金炳洙
1 Lee,Shinjae先生
1 李尔宁
1 李军
1 李润泽
1 梁凤
1 刘菲
1 刘,宋
1 卢布曼,大卫·M。
1 斯文·内兰德
1 诺贝尔,安德鲁B。
1 潘伟
1 赫伯特·彭
1 塔斯尼姆·H·巴特瓦。
1 秦英丽
1 J.Sunil Rao
1 法布里奇奥·鲁杰里
1 邵晓峰
1 沈晓彤
1 洛丽·谢泼德
1 谢尔盖·西尔维斯特罗夫。
1 夏洛特·索尼森
1 孙洁欢
1 弗雷德里克·斯沃特林。
1 图林,Måns
1 Robert John Tibshirani先生
1 童铁军
1 大卫·L·特里切勒。
1 马图库马利,维迪亚萨加
1 乔治·F·冯·博里斯。
1 王夏洛特
1 王海燕
1 王瑞
1 王舒蕾
1 王昭君
1 霍尔格·威沙普特
1 弗雷德·赖特(Fred A.Wright)。
1 吴岑
1 吴金曹
1 谢本怀
1 徐兴忠
1 姚舜
1 Yu,Donghyeon先生
1 于伟川
1 袁明
1 张咸阳
1 赵宏宇
1 赵琳达
1 钟平寿
1 周希凯西
1 周叶青
1 朱丽萍
1 子、薛敏
1 邹昌良

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