闪电战

BliStrTune:定理证明策略的分层发明。为特定的问题集设计有针对性的证据搜索策略是一项艰巨的任务。最先进的自动定理证明器(atp)如E,允许大量用户指定的证明搜索策略,用丰富的领域特定语言描述。以前有人提出了几种自动生成策略的机器学习方法。其中之一是Blind Strategymaker(BliStr),一个自动发明ATP策略的系统。本文介绍了blisturne——BliStr的一个层次扩展。BliStrTune允许通过交叉搜索高级参数及其微调来探索更大的E策略空间。我们使用blisturne来发明新的策略,基于针对大型ITP库的问题的新子句权重函数。从Mizar数学库中我们发现,新策略显著提高了E在解决问题中的性能。