拜斯5

包装袋5。Bays5:使用简化的鸟枪随机搜索与筛选(S5)进行贝叶斯变量选择。在P>>N的设置中,使用现有的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法进行全后方抽样是非常低效的,而且从实用的角度来看常常是不可行的。为了克服这个问题,我们提出了一种可扩展的随机搜索算法,被称为简化鸟枪随机搜索(S5),并旨在快速探索模型空间的有趣区域,并找到最大后验(MAP)模型。此外,S5提供了每个模型的后验概率的近似值(包括边际包含概率)。

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