奎斯特 swMATH ID: 18513 软件作者： 劳伦斯·R·弗兰克。；维塔利·加林斯基。 描述： 通过熵场分解检测多元数据中的时空模式。提出了一种新的数据分析方法，解决了检测多元数据中时空变化的一般问题。该方法采用了两种最新且互补的通用数据分析方法，即信息场理论（IFT）和熵谱路径（ESP）。这两种方法都重新制定并结合了贝叶斯理论，从而使用先验信息来揭示未知信号的潜在结构。ESP和IFT的统一创造了一种非高斯和非线性的方法，可以产生独特的信号行为时空模式，可以根据其重要性进行排序，从中可以构建和量化参数变化的时空轨迹。本文还提供了两个简单的实例，说明了该理论在现实世界中应用于分析具有完全不同、无关性质、缺乏任何潜在相似性的数据。第一个例子提供了静息状态功能性磁共振成像数据的分析，使我们能够创建一种高效、准确的计算方法来评估和分类大脑活动。第二个例子说明了该方法在利用移动多普勒雷达记录的数据分析龙卷风发展和形成的复杂阶段的强大气风暴环流系统方面的潜力。该方法的参考实现将作为成像科学计算中心目前正在开发的QUEST工具包的一部分提供。 主页： http://csci.ucsd.edu/ 关键词： 时空分析；信息场理论；熵谱路径；熵场分解 相关软件： 引用于： 1文件 2位作者引用 1 劳伦斯·R·弗兰克。 1 维塔利·加林斯基。 连载1篇 1 物理学报A：数学与理论 在2个字段中引用 1 统计力学，物质结构（82-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文