弗里尔

人工智能中的模糊证据推理。提出了一种与概率论和模糊集理论相一致并结合的不确定性理论。扩展了知识表示的逻辑规划形式和推理方法,允许包含概率知识和模糊不完全性等不确定性。描述了知识工程在一般领域的应用,包括专家和决策支持系统、证据和基于案例的推理、模糊控制和数据库。Macintosh附带的磁盘和IBMPC的磁盘使读者能够在遵循文本的同时实现示例。