弗里尔

人工智能中的模糊证据推理。结合概率论和模糊集合论,提出了不确定性的一致性理论。扩展了知识表示的逻辑规划形式和推理方法,允许包含概率知识和模糊不完全性等不确定性。描述了知识工程在一般领域的应用,包括专家和决策支持系统、证据和基于案例的推理、模糊控制和数据库。Macintosh附带的磁盘和IBMPC的磁盘使读者能够在遵循文本的同时实现示例。


zbMATH参考文献(参考 44篇文章

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按年份排序(引用)
  1. 秦增昌;劳里,乔纳森:模糊标签决策树学习(2005)
  2. 特蕾莎,阿尔西内;戈多,洛伊斯:用模糊常数为可能性逻辑的角片段添加基于相似性的推理能力(2004)
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  4. 劳里,乔纳森:语言建模框架(2004)
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  6. 麦地那,杰斯;奥杰达·阿切戈,曼努埃尔;沃杰塔什,彼得:《基于相似性的统一:多伴随方法》(2004)
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  11. -:特刊:识别与搜索中的软计算(2001)
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  14. Baldwin,James F.;Martin,Trevor P.;Tzanavari,Aimilia:使用智能代理概念图进行用户建模(2000)
  15. 曹特鲁:注释模糊逻辑程序(2000)
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  20. 伊安库:具有模糊不确定性的推理系统。(1997年)ioport公司