斯特雷姆

包装stremr。简化了静态、动态和随机治疗和监测系统的生存率估计。纵向事件发生时间或失效时间数据分析。估计静态、动态和随机干预治疗(暴露)和监测事件随时间变化的反事实离散生存曲线。估计器(IPW,MSM-IPW,GCOMP,纵向TMLE)调整测量的时变混杂和信息右删失。模型拟合可以用GLM或H2O-3机器学习库进行。暴露、监控和审查变量可以编码为二进制、分类或连续变量。每个都可以是多变量的(例如,可以为不同的审查事件使用多个虚拟指标列)。输入数据需要采用长格式。

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