额外因素 额外包装费。多元数据分析结果的提取与可视化。提供一些易于使用的函数,以提取和可视化多元数据分析的输出,包括“PCA”(主成分分析)、“CA”(对应分析)、“MCA”(多重对应分析)、“FAMD”(混合数据的因子分析),来自不同R包的“MFA”(多因素分析)和“HMFA”(层次多因素分析)函数。它还包含简化一些聚类分析步骤的函数,并提供基于“ggplot2”的优雅数据可视化。 此软件的关键字 这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换 聚类 (K) -意味着 功能数据 统计软件杂志 聚类 一致性 多重对应分析 分位数 多变量数据分组 主成分分析 可期待的 聚类分析 降维 zbMATH参考文献(参考 显示结果1到3,共3个。 是的按年份排序(引用) 10 20 50 全部的 乔尔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;马尔泰拉,弗朗西斯卡:R聚类介绍(2020) Kim,Joonpyo;Oh,Hee-Seok:伪分位数函数数据聚类(2020) Alfonso Idice D'Enza,Angelos Markos,Michel van de Velden:超越串联分析:R中的联合降维和聚类(2019)不是zbMATH