dynsbm公司

揭示动态生态网络的隐藏结构。最近的技术进步和长期数据研究提供了可以通过动态网络建模的交互数据，即一系列进化中的生态网络快照。温度（通常是沿一个维度的温度网络演变的，但温度是另一个最重要的参数）在这里，我们提出一个统计工具来分析这些网络的底层结构并跟踪其演化动力学（无论是在时间上还是在任何其他一维因素上）。我们分析了一个动态的动物接触网络和一个季节性的食物网络，在这两种情况下，我们都证明了我们的方法可以识别出一个骨干组织以及个体水平上有趣的时间变化该方法在R包dynsbm中实现，可以处理最大的生态数据集，是生态学家研究动态相互作用的通用工具。