海喇叭

SeaHorn验证框架。本文提出了一个软件验证框架SeaHorn。SeaHorn的主要区别在于其模块化设计，它将编程语言的语法、操作语义和验证语义分离开来。SeaHorn包含几个新颖之处：它（a）使用高效而精确的过程间技术对验证条件进行编码，（b）在验证语义方面提供灵活性，以允许不同级别的精度，（c）利用软件模型检查和抽象解释的最新技术进行验证，和（d）使用Horn子句作为中间语言来表示验证条件，简化了与基于Horn子句的多个验证工具的接口。SeaHorn为用户提供了一个强大的验证工具，并为研究人员提供了一个可扩展和可定制的框架，用于试验新的软件验证技术。SeaHorn的有效性和可扩展性通过使用SV-COMP 2015的基准测试和真实的航空电子代码进行了广泛的实验评估。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH参考文献（13篇文章引用）

显示结果1到13，共13个。
按年份排序(引用)

  1. Garzella，Jack J.；Baranowski，Marek；He，Shaobo；Rakamarić，Zvonimir:利用编译器中间表示进行多语言和跨语言验证（2020年）
  2. Meseguer，José：广义重写理论，连贯完成和符号方法（2020）
  3. Bloem，Roderick；Jacobs，Swen；Vizel，Yakir：投机执行下的有效信息流验证（2019年）
  4. Beyer，Dirk；Dangl，Matthias；Wendler，Philipp:基于SMT的软件验证的统一观点（2018）
  5. Kafle，Bishoksan；Gallagher，John P.；Gange，Graeme；Schachte，Peter；Søndergaard，Harald；Stuckey，Peter J.：使用约束Horn子句进行前提推断的迭代方法（2018）
  6. Kiefer，Moritz；Klebanov，Vladimir；Ulbrich，Mattias:使用编译器IR进行关系程序推理（2018）
  7. Lucas，萨尔瓦多；Gutiérrez，Raúl:有序排序一阶理论逻辑模型的自动合成（2018）
  8. Kafle，Bishoksan；Gallagher，John P.：凸多面体抽象的Horn子句验证和基于树自动机的精化（2017）
  9. Wang，Wei；Barrett，Clark；Wies，Thomas:用于程序分析的分区内存模型（2017）
  10. 《功能》；彼得·斯坦德尔德（Peter-Navr，2016）；彼得·哈拉尔德（Peter-Navr），哈拉尔德（Peter-Navr）的《功能》（abstract of functions）；彼得·甘德尔·哈拉尔（Peter-Gander），2016年；彼得·哈拉尔德（Peter Assø）
  11. Strichman，Ofer；Veitsman，Maor:非平衡递归函数的回归验证（2016）
  12. Tan，Jiaqi；Tay，Hui Jun；Gandhi，Rajeev；Narasimhan，Priya:AUSPICE-R：机器代码中真实特征的自动安全性能证明（2016）
  13. Bjørner，Nikolaj；Gurfinkel，Arie；McMillan，Ken；Rybalchenko，Andrey：项目验证的Horn条款求解器（2015）