ITIP

ITIP是在MATLAB上运行的一个软件,用于验证所有香农型信息不等式,即香农信息测度的非负性所隐含的不等式。理论在[2]中描述。我们还建议读者参考教程论文[5]和教科书[6]。我们注意到存在既定的信息不等式,而这些信息不等式不能被ITIP所证明。这些被称为非香农型不等式。示例如[3]和[4]中所述。


zbMATH中的参考文献(参考文献37篇文章)

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  1. 《秘密分享与二元性》(2021)
  2. 郑小荣;金凯;Yan,Lie:自我改进分拣机的扩展(2020年)
  3. Csirmaz,Laszlo:一个粘性多拟阵。(2020年)
  4. 李文杰;Li,Yao:结构尖峰神经网络的熵、互信息和系统度量(2020)
  5. 桑提巴涅斯,菲利佩;席尔瓦,豪尔赫F。;Ortiz,Julián M.:范畴随机场不确定性降低的抽样策略:公式、数学分析和多点模拟应用(2019)
  6. Matú,František:在未成年人和主要扩张下关闭的拟阵类(2018)
  7. 马特维耶夫,罗斯蒂斯拉夫;Portegies,Jacobus W.:多信号的渐近依赖结构(2018)
  8. Nair,Ranjith:来自率失真理论的光学计量学基本量子极限(2018)
  9. Csirmaz,László:使用多目标优化映射熵区域(2016)
  10. 呼,挂;张,杭;Yu,Hong:基于凸优化的时延受限认知无线电系统的能量有效感知(2016)
  11. 李瑶;易,英飞:生物网络的系统测量。二: 简并性、复杂性和鲁棒性(2016)
  12. 邦马提酯;巴德拉,安东;博阿达,伊玛;费克斯,米克尔;Sbert,Mateu:基于控制过程的信息瓶颈方法的层次聚类(2015)
  13. 哈,吉铉;Seok,Seulgi;Lee,Jong-Seok:异常值检测的精确排序方法(2015)
  14. 杨瑞蒙W.:熵的面(2015)
  15. 科恩,Asaf;多利夫,什洛米;Leshem,Guy:传感器网络:从通过拟阵基的依赖性分析到在线合成(2014)
  16. Dȩbowski,Łukasz:关于具有无穷余熵的隐马尔可夫过程(2014)
  17. 古普塔、尼汀;Bajaj,Rakesh Kumar:关于某些熵测度的部分单调行为(2013)
  18. 拉托尔·卡莫纳,佩德罗;马丁内斯索托卡,何塞;Pla,Filiberto:基于回归任务信息测度的过滤型变量选择(2012)
  19. 李瑶;德维韦迪,高拉夫;黄文;坎普,梅丽莎L。;Yi,Yingfei:生物系统中简并度的量化,以表征模块间的功能相互作用(2012)
  20. 香格里,杜鲁夫;陈佳华:熵测度的部分单调性(2012)

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