REndo（回复） swMATH ID: 17790 软件作者： Gui，Raluca；马库斯·梅雷尔；雷内·阿尔盖希默 描述： R包REndo。使用潜在工具变量用内生回归拟合线性模型。使用潜在工具变量方法拟合具有内生回归变量的线性模型。该软件包中包括的方法有Lewbel（1997）的高阶矩方法以及Lewbel's（2012）的异方差方法，Park和Gupta（2012）使用高斯copula和Kim和Frees（2007）的多级广义矩方法的联合估计方法，该方法处理多级环境中的内生性。这些是用于解决无需外部工具变量的内生性问题的统计技术。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/REndo/index.html 源代码： https://github.com/cran/REndo网站 依赖项： R（右） 关键词： R包；线性模型；内生回归因子；潜在工具变量；统计软件杂志；内生性；内部工具变量；多级模型 相关软件： K校正；智能PLS；SPSS软件；Stata公司；公司；SAS公司；熔岩；optimx公司；GJRM公司；澳大利亚能源监管局；系统匹配；mvtnorm公司；扫描电镜；艾夫贝尔；卢比；数据表；公共后勤管理；gmm公司；ivreg2型；特殊规范 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 REndo：解决内生性的内部工具变量链接Gui，Raluca；马库斯·梅雷尔；雷内·阿尔盖希默 2023 3位作者引用 1 托马斯·奈泽特 1 皮尔斯，安东尼 1 德克·庞斯 连载1篇 1 SN运筹学论坛 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文