海普拉斯

塑性计算方法。理论与应用。本文详细介绍了弹性体和非弹性体小应变和大应变有限元分析的数值技术。重点讨论了基于现象学超弹性、弹塑性和弹粘塑性的各种本构模型的推导和描述,以及相关的数值程序和在准静态有限元方案中计算机实现中出现的实际问题。本文中讨论的许多技术都包含在本书附带的FORTRAN程序HYPLAS中,该程序可在www.wiley.com/go/desouzaneto上找到。此计算机程序是专门编写的,用于说明这些技术的实际实现。我们并不认为本文提供了所考虑主题的完整说明,而是将其视为一种在有限元模拟固体非线性力学行为中使用的理论和数值程序的合理平衡的尝试。


zbMATH中的参考文献(参考 164篇文章 参考)

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  1. Bishop,Joseph E.;Sukumar,N.:使用四面体细分和双单元聚集的非线性固体力学的多面体有限元(2020)
  2. Bui,Hoang Giang;Schillinger,Dominik;Meschke,Günther:基于矩拟合的材料非线性分析的有效切单元求积(2020)
  3. D'Angella,Davide;Reali,Alessandro:用于等几何分析局部细化和粗化的层次B样条的有效提取(2020)
  4. 杜晓晓;赵刚;王,卫;郭,马伊;张冉;杨嘉明:非线性等几何分析的MATLAB框架(2020)
  5. Gebhardt,Cristian Guillermo;Schillinger,Dominik;Steinbach,Marc Christian;Rolfes,Raimund:基于非线性优化的一般弹性数据驱动结构分析框架:静态案例(2020)
  6. Haveroth,G.A.;Vale,M.G.;Bittencourt,M.L.;Boldrini,J.L.:弹塑性材料损伤、断裂和疲劳演化的非等温热力学一致相场模型(2020)
  7. Jafari,M.;Kharazi,M.:具有多个损伤失活路径的耦合损伤塑性模型对延性金属循环行为的数值模拟(2020年)
  8. 吕开洲;库姆斯,威廉M.;奥加德,查尔斯E.;胡振东:一种扩展到摩擦滑动边界条件和弹塑性分析的隐式边界有限元法(2020)
  9. Palizi,Mehrdad;Federico,Salvatore;Adeeb,Samer:次弹性本构模型的一致数值实现(2020年)
  10. David Portillo;Osterle,Bastian;Thierer,Rebecca;Bischoff,Manfred;Romero,Ignacio:基于三维本构关系的结构模型:变分结构和数值解(2020)
  11. van Tuijl,Rody A.;Remmers,Joris J.C.;Geers,Marc G.D.:微观结构均匀化的多维小波缩减(2020年)
  12. 郑,洪;张,谭;王秋生:非光滑屈服面非结合塑性的混合互补问题(2020)
  13. Abbas,Mickaël;Ern,Alexandre;Pignet,Nicolas:具有小变形增量关联塑性的混合高阶方法(2019)
  14. Ahmadian,Hossein;Yang,Ming;Nagarajan,Anand;Soghrati,Soheil:纤维形状和错位对碳纤维增强聚合物失效响应的影响(2019)
  15. Alaimo,Gianluca;Aurichio,Ferdinando;Marfia,Sonia;Sacco,Elio:用于分段均匀变换场分析的优化聚类技术粘塑性复合材料的均匀化(2019)
  16. Bouda,Pascal;Langrand,Bertrand;Notta Cuvier,Delphine;Markiewicz,Eric;Pierron,Fabrice:设计高应变率下粘塑性表征新试验的计算方法(2019年)
  17. Burzynèski,Stanisław;Chrócielewski,Jacek;Daszkiewicz,Karol;Sabik,Agnieszka;Sobczyk,Bartosz;Witkowski,Wojciech:在合成非线性壳理论中形成的层合板和功能梯度结构本构方程的最新成果(2019年)
  18. 乔尔姆,M.;Sysala,S.;Valdman,J.:二维和三维弹塑性问题的高效和灵活的Matlab实现(2019年)
  19. Franke,Marlon;Ortigosa,Rogelio;Janz,A.;Gil,A.J.;Betsch,P.:基于凸多变量电弹动力学的能量动量积分方案设计的混合变分框架(2019)
  20. Haslinger,Jaroslav;Sysala,Stanislav;Repin,Sergey:凸锥上的Inf sup条件和极限荷载分析应用(2019年)

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