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swMATH ID: 17637
软件作者: 卢卡斯·艾因克默
描述: 与维数无关的半拉格朗日间断Galerkin码的高性能计算方面。他最近开发的半拉格朗日间断Galerkin方法用于离散双曲型偏微分方程(通常为一阶方程)。由于这些方法是保守的,在空间上是局部的,并且能够限制数值扩散,因此它们被认为是更传统的半拉格朗日格式(通常基于多项式或样条插值)的一个有希望的替代方案。本文考虑分布式存储系统(所谓集群)的半拉格朗日间断Galerkin方法的并行实现。在维也纳科学集群2(VSC-2)上进行了强标度和弱标度研究。在弱缩放的情况下,我们观察到二维和四维问题以及多达8192个内核的并行效率都高于0.8。强大的可扩展性结果表明,至少可以扩展到512个内核(我们考虑在合理的时间内可以在单个处理器上运行的问题)。此外,我们研究了使用提供的框架实现的二维Vlasov-Poisson解算器的缩放。所有仿真都是在最坏情况下进行的;即,在CFL(Courant-Freedrichs-Lewy)数随问题大小线性增加的情况下。本文介绍的框架使用MPI和混合并行方法促进了科学代码(基于C++模板)的维度无关实现。我们描述了实现的基本要素。
主页: http://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/AEZO_v1_0.html
关键词: 半拉格朗日间断Galerkin方法;并行化;高性能计算;Vlasov-Poisson方程
相关软件: GYSELA公司;瓦多;FFTW公司;mf工具箱;气缸;QUALIMUWABA公司;罗德斯;Matlab公司
引用于: 8文件

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