内姆夫 swMATH标识： 17586 软件作者： N、 关德涛、罗志军、袁伯元 说明： NeNMF：非负矩阵分解的最优梯度法。非负矩阵分解（NMF）是一种强大的矩阵分解技术，它用两个低阶非负矩阵因子的乘积来逼近非负矩阵。它被广泛应用于信号处理、计算机视觉和数据挖掘。传统的NMF求解方法包括乘法更新规则（MUR）、投影梯度法（PG）、投影非负最小二乘法（PNLS）和活动集方法（AS）。然而，它们存在以下三个问题中的一个或几个：收敛速度慢、数值不稳定和不收敛。在本文中，我们提出一个新的有效的NeNMF解算器来同时克服上述问题。它应用Nesterov的最优梯度法来交替优化一个因子和另一个固定因子。特别地，在每一次迭代中，矩阵因子通过使用在智能选择的搜索点上执行的PG方法来更新，其中步长由Lipschitz常数确定。由于NeNMF在优化每个矩阵因子时不使用耗时的线搜索，并且以最快的速度收敛，因此在效率和逼近精度方面优于MUR和PG。与PNLS相比，在最坏的情况下，NeNMF克服了这一不足。此外，NeNMF还可用于求解-范数、-范数和流形正则化NMF，且收敛速度最快。在合成数据集和真实数据集上的数值实验表明，与典型的NMF解算器相比，NeNMF及其变体的效率更高。大量的文档聚类实验表明了NeNMF的有效性。 主页： http://ieeexplore.ieee.org/document/6166359/ 相关软件： 费雷特;RCV1型;克吕托;SPGL1公司;CVX公司;俱乐部风;ITIP;BSD系统;CMU派;格拉克勒斯;PDCO公司;PRMLT公司;阿洛克;TVAL3型;glmnet公司;ICALAB公司;固定点算法;NMF MATLAB工具箱;UTV公司;恢复土 参考文献： 28种出版物 全部的 前5名79位作者引用 4 陶，大成 2 周逸天 2 吉利斯，尼古拉斯 2 黄亚奎 2 刘宏伟 1 阿尔奎尔，皮埃尔 1 安徒生文顺 1 包，凤 1 巴德拉，安东 1 本，奇 1 博达，伊玛 1 Bonmati，酯 1 陈文生 1 程军 1 张，文森特·C·K。 1 钟福来 1 邓兆红 1 德瓦拉詹，卡提克 1 方一欣 1 费克斯，米克尔 1 南阳关 1 本杰明·盖德 1 韩聪颖 1 呵呵，吐宝 1 伊迪尔，杰罗姆 1 伊藤，Kazufumi 1 贾成成 1 康，凯 1 Katayama，Jiro 1 匡，尹 1 乐泰，和安 1 莱普拉特，瓦伦丁 1 李继成 1 李俊 1 李婷 1 李文波 1 李雪龙 1 李玉高 1 林庄 1 刘敬民 1 刘铜梁 1 刘雪年 1 刘玉浩 1 刘子文 1 罗志刚 1 马鲁拉，瓦西里厄斯 1 阮，杜坤 1 平底锅，彬彬 1 彭，萌 1 彭树超 1 范丁涛 1 芮，勇 1 斯伯特，马修 1 希扎斯，约安尼斯D。 1 塞基，Masato 1 孙，李 1 北川高桥 1 Takeuchi，Jun'ichi 1 唐佳怡 1 泰布尔，马克 1 维斯堡，雅科夫 1 哇，宣成 1 万，钟 1 王俊 1 王俊辉 1 王世同 1 王志远 1 吴天宇 1 徐冬冬 1 杨学军 1 易，晓东 1 易，张 1 尹，沃涛 1 于俊 1 于，浙州 1 袁，波 1 周，沙 1 周水生 1 邹俊 全部的 前5名在17个系列中引用 4 神经计算 三 苯乙酸。模式分析与应用 2 模式识别 2 计算统计与数据分析 2 暹罗科学计算杂志 2 工程数学问题 2 数据挖掘与知识发现 1 应用数学快报 1 矩阵分析与应用杂志 1 IEEE信号处理汇刊 1 全球最优化杂志 1 国际计算机数学杂志 1 计算优化及其应用 1 数理统计方法 1 应用数学杂志 1 国际小波，多分辨率和信息处理杂志 1 暹罗影像科学杂志 全部的 前5名在8个字段中引用 14 计算机科学（68-XX） 13 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 13 数值分析（65-XX） 10 运筹学，数学规划（90-XX） 8 统计学（62-XX） 2 信息与通信理论，电路（94-XX） 1 变分法与最优控制；优化（49-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份引用出版物