穆阿科姆

MuACOsm:一种新的基于变异的蚁群优化算法,用于学习有限状态机。本文提出了一种基于蚁群优化(ACO)和搜索空间图表示的有限状态机(FSM)学习新方法MuACOsm。输入数据是目标有限状态机中的一组事件、一组操作和状态数。目标是使给定的适应度函数最大化,该函数定义在所有具有给定参数的fsm集合上。将新算法与进化算法和与遗传规划相关的方法应用于著名的人工蚂蚁问题进行了比较。