娄威纳

奇异/矩形系统的Loewner框架与传递函数。建立了Loewner模型降阶框架与奇异矩阵和矩形矩阵广义逆之间的联系。在这种情况下,摩尔-彭罗斯和德拉津逆位都涉及在内。因此,这种方法得到了奇异和矩形系统的传递函数。因此,Loewner框架构成了从测量的输入/输出数据构建模型的自然和直接的方法。


zbMATH中的参考文献(参考文献59条)

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按年份排序(引用)
  1. 戈西阿,伊恩·维克托;Gugercin,Serkan:AAA框架下具有二次输出的线性动力系统的数据驱动建模(2022)
  2. 戈西阿,伊恩·维克托;古尔辛,塞尔坎;Beattie,Christopher:线性动力系统的数据驱动平衡(2022)
  3. 伊奥尼斯库,都铎王朝。;如果时间到了,俄瑞斯特五世。;Necoara,Ion:具有极零点放置和高阶矩匹配的模型简化(2022年)
  4. 卡拉舍岑,比伦;Yıldız,Süleyman;Uzunca,Murat:旋转热浅水方程的侵入式和数据驱动的降阶模型(2022)
  5. Khodabakhshi,巴黎;Willcox,Karen E.:基于提升变换的微分代数方程的非侵入式数据驱动模型简化(2022)
  6. 夏尔玛,严厉;王、朱;Kramer,Boris:哈密顿算符推论:正则哈密顿系统降阶模型的物理保持学习(2022)
  7. 本纳,彼得;Goyal,Pawan:多项式系统基于插值的模型降阶(2021)
  8. 本纳,彼得;古尔辛,塞尔坎;Werner,Steffen W.R.:双线性控制系统的保结构插值(2021)
  9. 本纳,彼得;古尔辛,塞尔坎;Werner,Steffen W.R.:参数双线性系统模型降阶的保结构插值(2021)
  10. 布雷维斯,伊格纳西奥;穆加,伊格纳西奥;van der Zee,Kristoffer G.:面向目标的有限元离散化的机器学习最小残差(ML-MRes)框架(2021)
  11. 戈西阿,伊恩·维克托;Güttel,Stefan:矩阵值函数有理逼近的算法(2021)
  12. Haasdonk,Bernard:MOR软件(2021)
  13. 卡拉查利奥斯,迪米特里奥斯。;戈西阿,伊恩·维克托;Antoulas,Athanasios C.:Loewner系统识别和简化框架(2021)
  14. 卡拉查利奥斯特区。;Gosea,I.V。;Antoulas,A.C.:Loewner框架下的双线性时域识别和归约(2021)
  15. 霍德卡尔,文学硕士。;Hassanzadeh,Pedram:一个数据驱动的物理信息框架,用于预测非线性混沌动力学的时空演化(2021年)
  16. 李彦鹏;蒋耀林;Yang,Ping:具有Charlier多项式的离散双线性系统的时域模型降阶(2021)
  17. 诺比尔,法比奥;Pradovera,Davide:基于频域有理代理插值的非侵入双贪婪参数模型缩减(2021)
  18. 是的,韦恩·艾萨克·谭;Peherstorfer,Benjamin:从部分观察到的状态轨迹学习简化模型的非马尔可夫项的算子推断(2021)
  19. 是的,韦恩·艾萨克·谭;Peherstorfer,Benjamin:从线性抛物偏微分方程控制的系统数据中学习的非侵入性简化模型的概率误差估计(2021)
  20. 安托拉斯,阿萨纳西奥斯C。;戈西阿,伊恩·维克托;Heinkenschloss,Matthias:使用Loewner框架对一类半显式DAE的数据驱动模型缩减(2020)