SoBT RFW公司

SoBT-RFW:基于粗糙模糊计算和小波分析的MR图像脑肿瘤自动检测方法。脑肿瘤的分割与检测是医学诊断中的重要问题之一。准确估计脑肿瘤的大小对治疗计划和治疗效果评价具有重要意义。为此,本文提出了一种新的脑肿瘤MR图像分割方法SoBT-RFW。它充分结合了粗糙模糊计算和多分辨率图像分析技术的优点。该方法从一个简单的颅骨剥离算法开始,从脑部MR图像中去除颅骨、头皮和硬脑膜等非脑组织。为了提取脑区每个像素的尺度空间特征向量,采用二进小波分析,并采用基于最大相关极大显著性准则的无监督特征选择方法,选择相关的显著纹理特征进行脑肿瘤分割。为了解决脑磁共振图像分割的不确定性问题,提出的SoBT-RFW方法采用了鲁棒的粗糙模糊$c$-means算法。在分割过程之后,利用大脑中被分割的每个组织的Zernike矩来分析非对称性以识别肿瘤。最后,利用基于粗糙集概念的区域生长算法搜索肿瘤的位置。利用标准有效性指标对一组合成的和真实的脑磁共振图像进行了实验,并与相关方法进行了比较。

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ZBMaCT中的参考文献(1篇文章中提到)

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  1. Maji,Pradipta;Roy,Shaswati:SoBT RFW:基于粗糙模糊计算和小波分析的MR图像脑肿瘤自动检测方法(2015)