SoBT-RFW系统 swMATH ID: 17568 软件作者： Pradipta马吉；罗伊，沙斯瓦蒂 描述： SoBT-RFW：基于粗糙模糊计算和小波分析的MR图像脑肿瘤自动检测方法。医学诊断中的一个重要问题是MR图像中脑肿瘤的分割和检测。脑肿瘤大小的准确估计对治疗计划和治疗评估至关重要。为此，本文提出了一种从MR图像中分割脑肿瘤的新方法，称为SoBT-RFW。它巧妙地结合了粗糙模糊计算和多分辨率图像分析技术的优点。该方法从一个简单的颅骨剥离算法开始，从脑部MR图像中去除颅骨、头皮和硬脑膜等非脑组织。为了提取大脑区域每个像素的尺度空间特征向量，使用了二进小波分析，而基于最大相关-最大显著性准则的无监督特征选择方法用于选择相关且重要的纹理特征进行脑肿瘤分割。为了解决脑MR图像分割的不确定性问题，本文提出的SoBT-RFW方法使用了鲁棒的粗糙-模糊平均算法。分割过程结束后，通过使用大脑中分割的每个组织的Zernike矩来分析不对称性，以识别肿瘤。最后，利用基于粗糙集概念的区域生长算法搜索肿瘤的位置。使用标准有效性指数在一组合成和真实脑MR图像上验证了所提出的SoBT-RFW方法的性能，并与相关方法进行了比较。 主页： 网址：http://www.isical.ac.in/~bibl/results/sobt-rfw/sobt-rfw.html 关键词： 脑肿瘤检测；分段；群集；模糊集；粗糙集；小波 相关软件： 引用于： 1文件 2位作者引用 1 普拉迪普塔·马吉 1 罗伊，沙斯瓦蒂 连载1篇 1 计算机基础理论 在2个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文