t离合器

R包tclust:Robust-Trimmed集群。提供健壮修剪聚类的函数。这些方法在Garcia Escudero(2008)<doi:10.1214/07-AOS515>、Fritz等人(2012)<doi:10.18637/jss.v047.i12>和其他文献中进行了描述。


zbMATH中的参考文献(参考文献37篇文章,1标准件)

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  1. Michael C.Thrun,Quirin Stier:基本聚类算法套件(2021)不是zbMATH
  2. 庞佐,安东尼奥;Tortora,Cristina:多尺度污染正态分布及其在聚类中的应用(2021)
  3. 布雷切托,克莱尔;Levrard,Clément:A(k)-鲁棒几何推断的基于点的距离(2020)
  4. 卡波佐,安德烈;格雷塞林,弗朗西丝卡;Murphy,Thomas Brendan:基于裁剪和约束的基于模型分类的鲁棒方法。存在异常值和标签噪声的半监督学习(2020)
  5. 加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安杰尔;马约伊斯卡尔,阿古斯丁;Riani,Marco:基于模型的具有行列式和形状约束的聚类(2020)
  6. 乔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;Martella,Francesca:R聚类介绍(2020)
  7. 卢格拉科;Agostinelli,Claudio:加权似然混合建模和基于模型的聚类(2020)
  8. 潘达文,戴维;雷米,朱利安;Verdebout,Thomas:弱可识别性下的主成分方向测试(2020)
  9. 塔瓦雷斯,安娜海伦娜;雅各布,Raymakers;罗素,彼得J。;布里托,保拉;Afreixo,Vera:使用分布峰值和趋势对人类DNA中的基因组词进行聚类(2020年)
  10. 塞里奥利,安德里亚;法科梅尼,阿莱西奥;Riani,Marco:Wild adaptive trimming for稳健估计和聚类分析(2019)
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  12. 多托,弗朗西斯科;Farcomeni,Alessio:基于模型的简约聚类的鲁棒推理(2019)
  13. 里维拉·加西亚,迭戈;加西亚-埃斯库德罗,路易斯a。;马约伊斯卡尔,阿古斯丁;Ortega,Joaqín:基于裁剪和约束的函数数据的稳健聚类(2019)
  14. 托蒂,弗朗西丝卡;佩罗塔,多梅尼科;里亚尼,马可;Cerioli,Andrea:评估线性回归数据聚类的微调方法(2019年)
  15. 亚历山大·福斯;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  16. 阿尔瓦雷斯·埃斯特班,佩德罗C。;德尔巴里奥,尤斯塔西奥;库斯塔·阿尔贝托斯,胡安A。;Carlos Matrán:Wasserstein空间中的广泛共识聚集。位置分散家庭的应用(2018)
  17. 陈坤;米什拉,尼哈;斯迈思,琼;酒吧,哈伊姆;希法诺,伊丽莎白;郭,林恩;陈明辉:专为检测梭菌强毒株间一致变化的蛋白质量身打造的多元混合模型(2018)
  18. 多托,弗朗西斯科;法科梅尼,阿莱西奥;加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安杰尔;Mayo Iscar,Agustín:稳健集群的重新加权方法(2018)
  19. 加列戈斯,玛丽娅·特雷莎;Ritter,Gunter:通过Pareto解和显著性检验进行概率聚类(2018)
  20. 加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安杰尔;戈尔达利扎,阿方索;格雷塞林,弗朗西丝卡;英格拉西,萨尔瓦托;Mayo Iscar,Agustín:混合建模中的特征值和约束:几何和计算问题(2018)