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DistAl公司

swMATH编号: 1746
软件作者: 杨继勋;拉杰什·帕雷克;瓦桑特·霍纳瓦尔
描述: DistAl:一种基于块间距离的构造性学习算法阈值逻辑单元的多层网络为模式分类系统的设计提供了一个有吸引力的框架。介绍了一种新的基于模式间距离的构造性神经网络学习算法(DistAl)。DistAl构建了一个超球形阈值神经元的单层隐藏层。每个神经元被设计用来确定属于同一类的训练模式簇。通过比较训练模式的模式间距离,直接确定隐藏神经元的权重和阈值。与其他使用迭代(且通常耗时)权重修改策略来训练单个神经元的构造性学习算法相比,这具有显著优势。单个簇(由隐藏的神经元表示)由阈值神经元的单个输出层组合。DistAl的速度使其成为从大型数据集进行数据挖掘和知识获取的良好候选。本文介绍了使用几个人工和真实数据集的实验结果。结果表明,DistAl在模式分类方面优于其他学习算法
主页: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1088467X99000050
关键词: 多层网络;阈值逻辑单元;模式分类
相关软件: UCI-毫升;4.5条;基因科普;SPEA2公司;R(右);伦敦银行支持向量机;减压阀F;t-SNE公司;MOEA/D公司;格尔姆奈特;基础知识;威卡;GeneSrF公司;引导数据库;群集查找;github;PRMLT公司;尼禄;HykGene公司;GALib公司
引用于: 77文件
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187位作者引用

4 Krawiec、Krzysztof
4 西古尔杜·奥斯拉夫松
2 瓦桑特·霍纳瓦尔
2 Ong,Yew-Soon先生
2 塞尔温·皮拉穆图
2 杨洁容(Yang,Jaekyung)
2 杨继勋
2 朱泽轩
1 纳迪亚·阿卜德·阿尔萨布尔
1 内藤亚部
1 阿加瓦拉,P。
1 约瑟夫·阿戈尔
1 艾哈迈德·德拉伊斯
1 阿比尔·阿尔哈比
1 乔治奥斯·阿纳格诺斯托普洛斯(Georgios C.Anagostopoulos)。
1 查尔斯·安德森。
1 皮耶罗·巴拉迪
1 克里斯汀·贝内特(Kristin P.Bennett)。
1 比尔·巴努
1 毕金波
1 伯恩德·比施尔
1 Kanad Kishore比斯瓦斯
1 罗伯特·布兰宁(Robert W.Blanning)。
1 安德烈·博默特
1 阿卜杜拉赫曼·布贝佐尔
1 波兹多安,汉帕森
1 布兰科维奇,艾达
1 科特·M·布伦曼。
1 罗伯特·布莱尔
1 杜珊·布拉托维奇
1 豪尔赫·卡西利亚斯
1 马尔科·卡斯特拉尼
1 Chang,Chin Chun张琴
1 张学伟
1 余昌瑞
1 Chen,Chieh-Li先生
1 庄丽叶
1 奥斯卡·科尔顿
1 道格拉斯·克雷顿
1 丹尼尔·圭多
1 达什,马诺兰詹
1 布伦丹·戴维斯·伯恩斯
1 史蒂夫·德巴克尔
1 玛丽亚·何塞,德尔·耶稣
1 詹·丁斯图尔(Jan Dienstuhl)
1 杜天林
1 Wಖodzis緢aw公爵
1 拥抱,Mark J。
1 安德里斯·彼得鲁斯·恩格尔布雷希特
1 塞巴斯蒂安·恩格尔
1 R.埃特克塞贝里亚。
1 卡里姆·法兹
1 斯文·费尔斯克
1 弗赖塔斯,亚历克斯·阿尔维斯
1 费利克斯·加西亚·洛佩斯
1 尼科拉斯·加西亚·佩德拉哈斯
1 米盖尔·加西亚·托雷斯
1 迈克尔·乔治奥普洛斯
1 Gharhepetian,G.B。
1 伊法特·盖亚斯(Iffat A.Gheyas)。
1 Kendall E.贾尔斯。
1 卡尔·戈瑟
1 关胜贵
1 古铁雷斯-奥苏纳,里卡多
1 萨默·哈农
1 弗朗西斯科·埃雷拉
1 塞萨尔·埃尔瓦斯·马丁内斯
1 何申英
1 何苏珊娜
1 I.A.霍达申斯基。
1 黄慧玲
1 黄宗墨
1 休伯,Reinhold
1 伊尼亚基·因扎
1 迈克尔·约翰斯通
1 基努·乔
1 哈米德雷扎·拉希迪·卡南
1 康俊浩
1 玛丽亚·卡特里
1 阿塞姆·凯拉尼
1 汗,布尔汉
1 金京杰
1 金永硕(Kim,YongSeog)
1 迈克尔·J·L·柯比。
1 拉尔夫·克林肯伯格
1 詹姆斯·奈特。
1 伊万·科贾迪诺维奇
1 B.科西塔努里特。
1 Mineichi Kudo
1 Kuo,Jer-Lai先生
1 安德鲁·库西亚克
1 米歇尔·朗
1 佩德罗·拉拉纳加
1 李英玉
1 格雷厄姆·利德姆
1 李娟子
1 李敏强
1 李鹏
1 李晓楠
1 廖延发
…还有87位作者

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