社交网络 swMATH ID: 17406 软件作者： Alireza S.Mahani、Asad Hasan、Marshall Jiang、Mansour T.A.Sharabiani 描述： R包序列号。随机牛顿采样器（SNS）是一种基于Metropolis-Hastings的马尔可夫链蒙特卡罗采样器，用于二次可微对数压缩概率密度函数（PDF），其中建议密度函数是由当前点周围对数密度的二阶泰勒级数展开产生的多元高斯。高斯建议的平均值是从当前点算起的完整牛顿-拉斐逊步长。布尔标志允许从SNS切换到Newton-Raphson优化（通过选择建议函数的平均值作为下一点）。这可以在老化过程中使用，以接近PDF的模式（由于凹面，这是唯一的）。对于高维密度，可以通过“状态空间划分”策略改进混合，其中SNS应用于状态空间的不相交子集，并包裹在Gibbs循环中。当梯度和黑森函数的解析表达式不可用时，可以进行数值微分。提供了对数密度的验证和数值微分设施。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/sns/index.html 源代码： https://github.com/cran/sns 依赖项： R（右） 关键词： jstatsoft.org网站；R（右）；R包；马尔科夫蒙特卡洛；大都会-黑斯廷斯；Newton-Raphson优化；负定黑森；对数凹性 相关软件： 斯坦；卡爪；MfU取样器；R（右）；打开BUGS；坚果；Matlab公司；化学需氧量；mnlogit公司；mvtnorm公司；回归工厂；数字派生；阿尔斯；S-PLUS系统；MEMSS公司；贝叶斯DA；搅拌机；AlexNet公司；ImageNet公司；PRMLT公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 随机牛顿采样器：R包sns链接Alireza S.Mahani、Asad Hasan、Marshall Jiang、Mansour T.A.Sharabiani 2016 全部的 前5名6位作者引用 1 尼科尔·埃勒。 1 伊莎贝拉·卡迪斯 1 Alireza S.马哈尼。 1 卡蒂亚·莫夫 1 迪米特里斯·里佐普洛斯 1 Mansour T.A.Sharabiani。 2篇连载文章中引用 1 计算统计与数据分析 1 统计建模 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文