麦克拉德

MacRad:一个基于案例的检索系统的放射图像资源。我们已经为放射学编译了一个基于案例的检索系统MacRad,它是围绕放射学图像发现的描述符构建的。我们的目标是提供一个特征编码的图像资源,允许用户在搜索参考图像时形成基于图像内容的查询。MacRad被实现为带有图像归档的关系数据库。库中的每个图像都根据其放射内容编制索引。我们构造了一个用于编码图像内容的索引,作为使用关系格式的分层图像描述索引。放射学检查结果的分层索引允许多级查询公式,这取决于用户的经验水平。该系统使用规则控制案例库中的搜索方向,并生成诊断假设列表以供决策支持。规则嵌入到数据库结构中。目前,病例库由300个病例和3000张图像组成,这些图像在头骨X光片、CT、MRIs和血管造影上显示颅内肿块。


zbMATH参考文献(参考

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  1. Kasabov,Nikola(编辑):Springer生物/神经信息学手册(2014)
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