对讲机

InterProScan:蛋白质结构域标识符。对讲机。M。兹多布诺夫和R。Apweiler(2001)生物信息学,17847–848]是一种结合了来自InterPro[N。J。穆德,R。阿普韦勒,T。K。阿特伍德,A。拜罗什,A。贝特曼,D。宾斯,P。布拉德利,P。伯克,P。布彻,L。Cerutti等人(2005)核酸研究,33,D201–D205]联盟成员数据库为一个资源。在编写本文时,应用程序中有10个不同的公共可用数据库。蛋白质和DNA序列都可以分析。学术和商业组织可以从EBI访问基于web的版本(http://www.ebi.ac.uk/InterProScan/). 另外,一个独立的Perl版本和一个SOAP Web服务[J。斯内尔,D。蒂德威尔和P。Kulchenko(2001)《用SOAP编程Web服务》,第1版。O'Reilly出版社,加利福尼亚州塞巴斯托波尔,http://www.w3.org/TR/soap/]也可供用户使用。支持各种输出格式,包括文本表、XML文档以及各种有助于解释结果的图形。


zbMATH中的参考文献(参考文献17条)

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按年份排序(引用)

  1. 塔纳,波亚;科洛拉,Sree Rohit Raj;巴巴尔、安顺;萨鲁贾,达曼;乔杜里,乌马州:用硅胶法确定淋病的潜在治疗靶点(2020年)
  2. 基思,乔纳森M(生物信息学。第一卷。数据、序列分析和进化(2017)
  3. Axelson Fisk,Marina:比较基因发现。模型、算法和实现(2015)
  4. 万世彪;麦文伟;Kung,Sun Yuan:GOASVM:一个亚细胞定位预测因子,将术语频率基因本体整合到周氏伪氨基酸组成的一般形式中(2013)
  5. 梅,S。;王,F。;Zhou,S.:基于基因本体论的蛋白质亚细胞定位转移学习(2011)ioport公司
  6. 陈楚明;麦加维,彼得B。;黄宏展;Wu,Cathy H.:用于多个高通量“组学”数据集成和分析的蛋白质生物信息学基础设施(2010)ioport公司
  7. 希耶特加特,利安德;文斯,塞琳;斯特鲁伊夫,一月;Blockeel,亨德里克;科切夫,德拉吉;Dzeroski,Saso:使用分层多标签决策树集成预测基因功能(2010)ioport公司
  8. 沃伦,安德鲁S。;阿丘利塔,杰里米S。;冯武春;乔·塞图巴尔ã卡洛斯:原核基因组注释中的缺失基因(2010)ioport公司
  9. 布鲁姆,托尔斯顿;布里斯迈斯特,塞巴斯蒂安;Oliver Kohlbacher:Multiloc2:整合系统发育学和基因本体论术语改进亚细胞蛋白质定位预测(2009)ioport公司
  10. 丹顿,安妮·M。;吴建飞:基于邻域直方图的向量项模式数据挖掘(2009)ioport公司
  11. 伦登,格洛丽亚;格尔毛峰;坎托罗维茨,露丝;纳塔拉詹、什雷德哈;蒂尔森,杰弗里;Jakobson,Eric:理解分子进化的“水平维度”,以注释、分类和发现具有功能域的蛋白质(2009)ioport公司
  12. 泰德,菲利普M。R、 。;布拉德福德,詹姆斯R。;李约瑟,克里斯J。;麦康基,格伦A。;布拉皮特,安德鲁J。;Westhead,David R.:用于预测疟疾基因功能的贝叶斯数据整合和富集分析(2009)
  13. 曾嘉、曾嘉;哈吉,雷达;Demetick,Douglas J.:评估翻译起始位点预测值的代表性转录集(2009)ioport公司
  14. 多鲁尔,穆特鲁;下来,托马斯A。;哈伯德,蒂姆J。P、 :Nestedmica作为从头开始的蛋白质基序发现工具(2008)ioport公司
  15. 陈冯驰;庄树娟:选择性剪接外显子的多重特性对K A/K sratio检验的影响(2006)ioport公司
  16. 程建林;斯韦雷多斯基,迈克尔J。;Baldi,Pierre:DOMpro:使用轮廓、二级结构、相对溶剂可及性和递归神经网络预测蛋白质结构域(2006)ioport公司
  17. 奎维伦,伊曼纽;西尔文蒂宁,维尔;皮莱,莎米拉;哈特,尼古拉;穆德,尼古拉J。;阿普韦勒,罗尔夫;Lopez,Rodrigo:Interproscan:蛋白质结构域标识符(2005年)ioport公司