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贝叶斯多QTL作图中的偏差信息准则(DIC)。多个数量性状位点(QTL)的定位是一个模型选择问题。在各种贝叶斯模型框架下,主要提出了非贝叶斯选择准则。偏差信息准则(DIC)是最常用的贝叶斯模型选择和模型比较准则,但尚未应用于贝叶斯多QTL定位。提出了多个相互作用QTL模型的DIC推导方法,并用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法生成的后验样本验证了DIC的计算。DIC通过根据模型的复杂度(偏差)来衡量后验预测误差,该模型由有效参数个数决定。有效参数数同时说明样本大小、杂交设计、染色体数目和长度、协变量、QTL数量、QTL效应类型和QTL效应大小。DIC为进行敏感性分析提供了一种有效的计算方法,并可用于定量评估先前规范中包括环境效应、基因-基因相互作用和/或基因-环境相互作用是否值得额外参数化。DIC已在免费提供的R/qtlbim软件包中实现,极大地促进了贝叶斯方法在全基因组相互作用QTL分析中的广泛应用。