肿瘤碱

OnColine 3.0:18000个癌症基因表达谱的基因、途径和网络。DNA微阵列已广泛应用于肿瘤转录组分析;然而,这些数据大多不易获取或比较。此外,一些重要的分析方法已被应用于微阵列分析;然而,它们的应用往往受到限制。为了克服这些局限性,我们开发了Oncomine,这是一项生物信息学计划,旨在收集、标准化、分析癌症转录组数据,并将其提供给生物医学研究社区。我们的分析已经确定了18000个癌症基因表达微阵列中的基因、通路和网络,它们跨越了大多数癌症类型和亚型。在这里,我们提供了该计划的最新情况,描述了数据库和分析模块,并强调了几个值得注意的观察结果。综合分析结果见http://www.oncoline.org。


zbMATH中的参考文献(参考文献7条)

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按年份排序(引用)

  1. 数学é, Ewy(编辑);戴维斯,肖恩(编辑):统计基因组学。方法和方案(2016)
  2. 纳塔拉扬,洛基;普敏雅;Messer,Karen:独立基因列表交叉的统计检验:敏感性、FDR和I型错误控制(2012)
  3. 泽塞尔,阿米特;祖克,或;多曼尼,Eytan:具有自适应过程和FDR单调性的FDR控制(2011)
  4. 鲁阿姆,西格丽德;莫瑞特,莫瑞;兄弟ët、 Philippe:确定基因组癌症研究中常见的预后因素:一个新的截尾结果指数(2010)ioport公司
  5. 杰弗里斯,克拉克D。;沃德,威廉O。;帕金斯,戴安娜O。;Wright,Fred A.:从高通量实验中发现集体信息描述符(2009)ioport公司
  6. 克莱恩,汉斯乌尔里希;拉克特,基督徒;科尔曼,亚历山大;布林格,拉尔斯;希德,基督徒;哈弗拉赫,托尔斯滕;杜加斯,马丁:微阵列实验与已发表的白血病相关基因表达特征的定量比较(2009)ioport公司
  7. 皮策,埃里克;拉森,罗尼尔达;辛斯克,基督徒;金智勋;加兰特,佩德罗A。F、 。;Ohno Machado,Lucila:走向基因表达库中的大规模样本注释(2009)ioport公司