clhs公司
R包clhs。条件拉丁超立方体采样，由Minasny和McBratney（2006）出版，doi:10.1016/j.cageo.2005.12.009，doi:10.1016/j.cageo.2005.12.009</a>>；。这种方法建议在有辅助数据的情况下对抽样进行分层。此外，还建议对该方法进行扩展，将成本与每个个体关联起来，并在优化过程中将其考虑在内（Roudier等人，2012，<a href=“http://dx.doi.org/10.1201/b12728-46”>doi:10.1201/b12728-46</a>>；）。
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