SSpro公司

SSpro/accpro5:利用轮廓、机器学习和结构相似性几乎完美地预测蛋白质二级结构和相对溶剂可及性。动机:准确预测蛋白质二级结构和相对溶剂可及性是研究蛋白质进化、结构和功能的重要手段,也是蛋白质三维结构预测管道的组成部分。大多数预测因子使用机器学习和轮廓的结合,因此必须随着可用蛋白质序列和结构的数量不断增长而定期重新训练和评估。可用性和实施:SSpro、SSpro8、ACCpro和ACCpro20程序、数据和web服务器可通过http://SCRATCH.protomics.ics.uci.edu上的蛋白质结构预测工具套件获得。


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  1. Carugo,Oliviero(编辑);Eisenhaber,Frank(编辑):生命科学的数据挖掘技术(2016)