SSpro公司 swMATH ID: 16923 软件作者： 克里斯托夫·马格南（Christophe N.Magnan）、皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi） 描述： SSpro/ACCpro 5：使用轮廓、机器学习和结构相似性几乎完美地预测蛋白质二级结构和相对溶剂可及性。动机：准确预测蛋白质的二级结构和相对溶剂可及性对于研究蛋白质的进化、结构和功能以及作为蛋白质3D结构预测管道的一个组成部分非常重要。大多数预测因子使用机器学习和轮廓相结合的方法，因此，随着可用蛋白质序列和结构数量的不断增加，必须定期进行再培训和评估。可用性和实施：SSpro、SSpro8、ACCpro和ACCpro20程序、数据和网络服务器可通过SCRATCH蛋白质结构预测套件在http://scratch.proteomics.ics.uci.edu。 主页： http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/30/18/2592.short网站 相关软件： ACCpro公司;凯拉斯;卡尔;MadGraph公司;西雅娜;吡喃8;赫维格++;德尔菲斯;青蒿素;亚当;ProtVec公司;JPred（红色）;github;蟒蛇;剂量;阿波罗;DBAli工具;MATRAS公司;NUCPLOT公司;LIGPLOT公司 引用于： 2文件 4位作者引用 1 皮埃尔·巴尔迪 1 卡鲁戈语、奥利维埃罗语 1 弗兰克·艾森哈伯 1 彼得·萨多夫斯基 连载1篇 1 分子生物学方法 在4个字段中引用 1 总体主题；集合（00-XX） 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文