DNA紊乱

DNdisorder:使用boosting和deep网络预测蛋白质紊乱。背景:许多蛋白质含有在其自然状态下不采用稳定三级结构的区域。这种被称为无序区的区域已经被证明参与了许多重要的细胞功能,并且越来越多地被作为药物靶点进行研究。结果:本研究为蛋白质紊乱的预测提供了一种新的基于序列的方法。参与了10个casp网络的深度预测和实验。在723个蛋白质的10倍交叉验证过程中,该方法的平均平衡精度为0.82,ROC曲线下的面积为0.90。这些结果部分是通过助推程序实现的,该程序能够稳定地增加平衡精度和ROC曲线下的面积。在对CASP9和CASP10基准数据集的一些最先进的疾病预测因子进行评估时,该方法也进行了竞争性比较。结论:DNdisorder是一个web服务,网址为http://iris.rnet.missouri.edu/DNdisorder/。