普罗夫瓦尔 预测蛋白质中的柔性和刚性残基。摘要：蛋白质表面残基的流动性与其功能密切相关。因此，识别极为坚硬或柔韧的表面残基可以为解决识别蛋白质中重要功能残基的复杂问题提供重要的信息。迁移率通常由高分辨率三维X射线结构的B值数据来测量。很少有方法从序列中预测B值。这里，我们介绍PROFbval，第一个从氨基酸序列预测标准化B值的web服务器。服务器处理氨基酸序列（或对齐）作为输入和输出标准化B值和两状态（灵活/刚性）预测。服务器还为每个预测分配一个可靠性指标。例如，PROFbval正确地将酶表面活性部位的残基识别为特别坚硬。可利用性：http://www.rostlab.org/services/profbval 此软件的关键字 这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换 基因组数据库 非滑膜变异 高效氨基酸取代基质 基于蛋白质序列的功能预测 基于同源性的注释 高通量分析 转录组测序 构象紊乱 数据挖掘 蛋白质结晶性 潜规则结构 蛋白质结构 底物结合残留物的保存 药物靶向相互作用预测 分子相互作用数据库 植物蛋白组学 宏基因组 蛋白质热力学数据库 同源蛋白质 MIntAct项目 功能分析 植物基因组学 本体论 芯片序列 低温电磁密度图 大分子结构 代谢组学数据 蛋白质突变稳定性 细菌基因组数据分析 三维蛋白质结构域相互作用 zbMATH中的参考文献（参考文献2条) 显示结果1到2，共2个。 是的按年份排序(引用) 10 20 50 全部的 卡鲁戈，奥利维耶罗（编辑）；艾森哈伯，弗兰克（编辑）：《生命科学的数据挖掘技术》（2016） 施莱辛格，艾弗纳；亚奇达夫，伙计；Rost，Burkhard:Profbval:预测蛋白质中的柔性和刚性残基（2006）ioport公司
