自动静音

AUTO-MUTE:基于网络的工具,用于预测由于单个氨基酸替换引起的蛋白质稳定性变化。利用最先进的监督分类和回归算法,开发了三种基于网络的工具,用于预测具有已知天然结构的蛋白质中单残基取代后的稳定性变化。经过训练的模型对独立的突变测试集进行分类,准确率在87%到94%之间。代表每个突变蛋白质的属性基于一种基于四体统计势的计算突变方法,说明了基于能量和机器学习方法的新整合。这些服务器是用PHP编写并托管在Linux平台上的,它们可以与详细的数据集、文档和性能结果一起在线免费访问http://proteins.gmu.edu/automute。