GENEFER公司 swMATH ID: 16838 软件作者： Eric Ringhut；斯特凡·库斯 描述： 使用GENEFER（人工智能方法）建模期望。金融市场的经济建模试图对高度复杂的系统进行建模，在这些系统中，预期可能是主要的驱动力。因此，有必要关注代理人如何形成期望。我们相信他们会寻找模式、假设、尝试、犯错、学习和适应。代理的有限理性导致我们采用基于规则的方法，我们使用模糊规则库进行建模。例如，如果一个代理人认为汇率是由一组可能的输入决定的，并被要求陈述其关系，他的回答可能会显示出一种模糊性，例如：如果欧元区的通货膨胀率较低，GDP增长率高于美国，那么欧元对美元将升值。较低和较大的是模糊术语，它们为各自话语空间中的清晰间隔赋予了渐进的语言意义。为了从实例中学习模糊规则库，我们引入了遗传算法和人工神经网络作为学习算子。这些例子既可以是经验数据，也可以来自经济模拟模型。开发了GEnetic NEural Fuzzy ExploreR软件，用于设计这种模糊规则库。设计过程是模块化的，包括输入识别、模糊化、规则库生成和规则库调整。后两个步骤使用遗传和神经学习算法来优化模糊规则库。 主页： http://www.infratelligence.de/genefer/ 关键词： 人工智能；有限理性；期望形成；模糊系统；软件 相关软件： 引用于： 1文件 2位作者引用 1 斯特凡·库斯 1 埃里克·林胡特 连载1篇 1 计算经济学 在1个字段中引用 1 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文