布莱斯特

盲人:战略。BliStr是一个系统,它可以自动地为E prover开发大量问题的策略。其主要思想是交错(i)在小集合相似的容易问题上迭代低时间限制局部搜索新策略,(ii)对所有问题的新策略进行更高的时间限制评估。全球更高时限运行的累积结果被用来定义和发展“类似的容易问题”的概念,并控制下一步改进战略的选择。这项技术被用来显著加强马拉雷亚人,PS-E,E雄性和E系统使用的E策略卡斯克@图灵2012年的比赛,尤其是在米扎尔赛区。在Flyspeck语料库中产生的问题上也得到了类似的改进。


zbMATH中的参考文献(参考文献16条)

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按年份排序(引用)

  1. 奇瓦洛夫斯克,卡雷尔;Jakubův,一月;苏达,马丁;Urban,Josef:ENIGMA-NG:高效神经和梯度增强推理指导(\mathrmE)(2019)
  2. 尼科利奇,姆拉丁;马林科维奇,维斯纳;科瓦茨,佐坦;Janičić,Predrag:几何的投资组合定理证明和验证程序运行时预测(2019)
  3. Jakubův,一月;厄本,约瑟夫:定理证明策略的分层发明(2018)
  4. Jakubův,一月;Urban,Josef:ENIGMA:基于高效学习的推理引导机(2017)
  5. 舒尔茨,斯蒂芬;萨特克利夫,杰夫;城市,约瑟夫;Pease,Adam:检测大型一阶知识库中的不一致性(2017)
  6. 布兰切特,贾斯敏·克里斯蒂安;格林纳威,大卫;卡利斯齐克,塞扎里;居尔温,丹尼尔;Josef Urban:Isabelle/HOL的基于学习的事实选择器(2016)
  7. Jakubův,一月;Urban,Josef:基于相似性的小句选择策略扩展E prover(2016)
  8. 班切雷克,格尔泽戈尔茨;切尔斯基;格拉博夫斯基,亚当;科尼奥维茨,阿图尔;马图斯泽夫斯基,罗马人;诺莫维奇,亚当;Pąk,卡罗尔;城市,约瑟夫:米扎尔:最先进的技术和超越(2015)
  9. 卡利斯齐克,塞扎里;舒尔茨,斯蒂芬;城市,约瑟夫;Vyskočil,Jiří:系统描述:E.T.0.1(2015)
  10. 卡利斯齐克,塞扎里;Urban,Josef:用数百万引理证明学习辅助定理(2015)
  11. 卡利斯齐克,塞扎里;Urban,Josef:HOL(y)Hammer:HOL Light的在线ATP服务(2015)
  12. 卡利斯齐克,塞扎里;城市,约瑟夫:米扎尔40代表米扎尔40(2015)
  13. 卡利斯齐克,塞扎里;城市,约瑟夫;维斯科伊尔,吉ří:大型理论中更强推理的柠檬化(2015)
  14. 居尔温,丹尼尔;Urban,Josef:MaLeS:自动定理证明器的自动调谐框架(2015)
  15. 卡利斯齐克,塞扎里;Urban,Josef:Learning assisted automated reasoning with(\mathsfFlyspeck)(2014年)
  16. 卡利斯齐克,塞扎里;城市,约瑟夫:霍尔莱特的引理采矿(2013)