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FMGaBP公司

swMATH ID: 16762
软件作者: 尤塞夫·埃尔·库尔迪;Dehnavi,Maryam Mehri;沃伦·格罗斯(Warren J.Gross)。;丹尼斯·吉安娜科普洛斯
描述: 使用高斯置信传播的并行有限元技术。传统的稀疏迭代求解器严重限制了并行结构上有限元方法(FEM)的计算效率。传统的求解器基于一系列全局代数运算,这限制了它们的并行效率。传统上,针对特定CPU架构定制的复杂编程技术用于改善稀疏代数内核的较差性能。引入的FEM多重网格高斯信念传播(FMGaBP)算法是一种消除所有全局代数运算和稀疏数据结构的新技术。该算法基于将有限元法重新转换为图形模型上的分布式变分推理问题。我们提出了新的FMGaBP公式,提高了其计算和通信复杂性。使用亥姆霍兹问题验证了二维、三维和更高FEM度的FMGaBP公式。本文介绍了利用FMGaBP并行特性的多核体系结构的实现技术,与开放源代码库相比,其速度有所提高,特别是在处理上。II和Trilinos。在本工作中,FMGaBP也在多个核心架构上实现;与FMGaBP在双核、四核和12核CPU上的并行CPU实现相比,NVIDIA Tesla C2075的速度分别为4.8倍、2.3倍和1.5倍。
主页: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010465515001186
关键词: 有限元法;高斯信念传播;图形模型;高斯分布;并行算法;通用分组
相关软件: Getfem公司++;gmm公司++;OSKI公司;艾根;帕梅蒂斯;METIS公司;万亿;交易.ii;CUDA公司;LAPACK公司
引用于: 2文件

2篇连载文章中引用

1 计算机物理通信
1 计算与应用数学

按年份列出的引文